Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Experte für KI-Anwendungen und Scrum Mastery“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Experte für KI-Anwendungen und Scrum Mastery“ kostet über 10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei mycareernow.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von mycareernow Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 1–3 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Experte für KI-Anwendungen und Scrum Mastery

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 1–3 Monate
KATALOGPREIS: über 10.000 €
LERNORT: Hannover
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

1
Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2
Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3
Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

Organisationen stehen vor der Aufgabe, Künstliche Intelligenz praxisnah in Prozesse und Produkte zu integrieren und gleichzeitig eine verlässliche agile Arbeitsweise sicherzustellen. Diese Weiterbildung verbindet KI-Anwendungen mit Scrum Mastery, um Teams in dynamischen Projektumfeldern zielgerichtet zu unterstützen.
Im Fokus stehen Prompting, Machine Learning und KI-Automatisierung sowie die professionelle Umsetzung von Scrum in der Produktentwicklung. Du stärkst deine Kompetenzen in agilen Methoden, Stakeholder-Management und empirischem Management, um Wertschöpfung messbar zu verbessern.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Professional Scrum® Master PSM I
Grundlagen von Scrum: Säulen (Transparenz, Überprüfung, Anpassung) und Werte (Commitment, Fokus, Offenheit, Respekt, Mut).
Rollen im Scrum-Team: Entwickler, Product-Owner, Scrum-Master.
Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospektive.
Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment.
Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Professional Scrum® Master PSM II
Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
Nach der Weiterbildung kannst du
KI-Anwendungen mit geeignetem Prompting planen, umsetzen und für konkrete Use Cases im Arbeitsalltag nutzbar machen.
KI-Modelle entwickeln, testen und optimieren sowie KI-Projekte inklusive Skalierung, Risiko- und Performance-Aspekten steuern.
Scrum-Teams sicher durch Rollen, Events und Artefakte führen und die Zusammenarbeit im Sprint- und Produktkontext verbessern.
Als Scrum Master Stakeholder- und Konfliktsituationen moderieren, impediments adressieren und empirisches Management zur Wertmaximierung einsetzen.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
Scrum Master und agile Coaches, die KI-Kompetenz aufbauen und ihre Scrum Mastery vertiefen möchten.
Projektleitende und Produktverantwortliche, die KI-Anwendungen in agilen Teams professionell einführen und steuern wollen.
Fachkräfte aus IT, Digitalisierung und Prozessmanagement, die Machine Learning und KI-Automatisierung praxisorientiert mit agilen Methoden verbinden möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

1
Hannover
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
2
Hamburg
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
3
Mainz am Rhein
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
4
Mainz am Rhein
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Mycareernow: 1.254 Kurse mit aktuellem Termin an 24 Orten

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Themen

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Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

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OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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06 · Kurse