KI-Software­entwicklung: Qualifizierung in moderner Webentwicklung

Passt der Kurs zu dir?

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   Arbeitgeber erwarten von Web Developern häufig eine Aus- oder Weiterbildung in Informatik oder ein Studium; ohne Abschluss zeigt ein Portfolio mit eigenen Projekten, was du kannst.
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   Ein Rechner mit aktuellem Browser, Code-Editor und Git, auf dem du Werkzeuge wie Node.js selbst installieren darfst.
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   Kenntnis der Barrierefreiheitspflichten, wenn du Online-Shops oder Buchungsstrecken für Verbraucher baust.

Das lernst du

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   Softwareentwicklung: Praxisnahe Weiterbildung in moderner Webanwendungsentwicklung
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   Diese praxisnahe Weiterbildung bietet Ihnen eine fundierte, strukturierte Qualifizierung in der modernen Softwareentwicklung. Sie erlernen den gesamten Entwicklungsprozess von Full-Stack-Webanwendungen - von den Grundlagen des Frontends und Backends bis hin zur Integration von Generativer AI (GenAI) und Agentic AI. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, moderne, skalierbare Webanwendungen eigenständig zu konzipieren, zu programmieren und mit innovativen KI-Tools effizient zu erweitern.
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   Kursinhalte & Module1. Grundlagen der Webentwicklung & Versionskontrolle
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   Erstellung von barrierefreien und strukturierten Webseiten mit HTML und modernem CSS
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   Professionelles Arbeiten im Team, Code-Verwaltung und Workflows mit Git & GitHub
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   2. Frontend Engineering
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   Programmierung clientseitiger Logik mit JavaScript, DOM-Manipulation und Web APIs
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   Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen mit React (Hooks, Router, State Management)
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   Typensichere und robuste Frontend-Entwicklung mit TypeScript
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    3. Backend Engineering & Datenbanken
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    Serverseitige Entwicklung mit Node.js und dem Express-Framework
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    Entwurf und Implementierung strukturierter RESTful APIs
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    Datenbanksysteme: Modellierung, Abfragen und Datenverwaltung mit MongoDB
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    Authentifizierung, Anwendungs-Sicherheit, Deployment und CI/CD-Pipelines
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    4. AI Tools, GenAI & Agentic AI
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    AI-assisted Coding: Steigerung der Produktivität im Entwicklungsalltag mit GitHub Copilot und Claude Code
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    GenAI Integration: Einbindung moderner Sprachmodelle über LLM APIs (OpenAI, Claude, Gemini)
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    Automation & Agentic AI: Grundlagen intelligenter Agenten, Model Context Protocol (MCP) und Workflow-Automatisierung mit n8n
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    Verantwortungsvolle und sichere Entwicklungsmethoden (Responsible AI Development Practices)
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    Zielgruppe
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    Dieser Kurs richtet sich an

    Einsteiger:innen und Quereinsteiger:innen mit großem Interesse an Softwareentwicklung und KI
    Autodidakten und Web-Developer, die ihr Profil um modernes Frontend-, Backend- und AI-Know-how erweitern möchten
    Mögliche Berufsfelder & Karrierewege

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    Nach erfolgreichem Abschluss sind Sie optimal auf folgende Positionen vorbereitet

    Software Engineer / Full Stack Developer
    Frontend Developer
    Backend Developer
    Web Developer
    Automation / AI Application Developer

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   Aachen

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Ansbach

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bamberg

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Bad Liebenwerda

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

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   Berlin

   20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Seiten für jedes Gerät bauen

   Mit Flexbox, Grid und Media Queries passt du Layouts an Smartphone, Tablet und Desktop an. Laut Berufsprofil sorgen Web Developer dafür, dass Inhalte bei unterschiedlichen Bildschirmauflösungen gleichermaßen dargestellt werden. Beispiel: Du baust die Speisekarte eines Restaurants so, dass sie auf dem Handy ohne Zoomen lesbar ist.

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   Barrierefrei entwickeln

   Das Barrierefreiheitsstärkungs­gesetz verlangt barrierefreie Dienstleistungen im elektronischen Geschäftsverkehr für Verbraucher, etwa Online-Shops. Du übst dafür semantisches HTML, Tastaturbedienung, Alternativtexte und ausreichende Kontraste. Beispiel: Du ergänzt das Bestellformular eines Shops um Beschriftungen, die ein Screenreader vorliest.

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   Daten aus APIs anzeigen

   Kurse zu REST, GraphQL und Echtzeitanwendungen zeigen, wie dein Frontend Daten vom Server lädt, Fehler abfängt und Ansichten ohne Neuladen aktualisiert. Beispiel: Du baust eine Übersicht, die den Lieferstatus aus der Schnittstelle eines Paketdienstes laufend anzeigt.

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