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KI Recruiting: Systemlandschaften Planen
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Itera Campus.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Personalteams müssen Recruiting-Systemlandschaften so planen, dass Daten, Kommunikation und Freigaben kontrollierbar bleiben. ChatGPT und Google Workspace unterstützen dabei, Automatisierungspotenziale zu prüfen, Datenflüsse zu strukturieren und KI Compliance im Personalwesen zu berücksichtigen.
Kursinhalt
- 1
Datenschutz, Ethik und Compliance für Recruiting-Systeme
- 2
Prozessmanagement für Recruiting-Automatisierung
- Prozessschritte und Zuständigkeiten mit BPMN 2.0 dokumentieren
Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Systemlandschaften für Personalprozesse planen
- 4
KI-Automatisierung im Personalwesen
- Lernziele
- Personaldaten in Recruiting-Prozessen nach Schutzbedarf klassifizieren
- Bias im Recruiting und intransparente KI-Entscheidungen bewerten
- Recruiting-Prozesse mit BPMN 2.0 und Zuständigkeiten dokumentieren
- Datenflüsse zwischen HRIS, Quellen und Ablagen strukturieren
- Human-in-the-Loop-Freigaben für sensible Personalprozesse festlegen
- Personenbezogene Bewerberdaten in KI-gestützten Prozessen erkennen und klassifizieren
- Risiken durch Bias und intransparente KI-Entscheidungen im Recruiting bewerten
- Regeln für die datenschutzkonforme Nutzung von KI-Tools in Recruiting-Prozessen formulieren
- Recruiting-Abläufe von der Bedarfsmeldung bis zur Kommunikation mit Kandidaten erfassen
- Automatisierungspotenziale und notwendige menschliche Freigaben bewerten
- Systemrollen für Datenerfassung, Kommunikation, Dokumentation und Auswertung festlegen
- Datenflüsse zwischen Recruiting-Quellen, Personalprozessen und Ablagen strukturieren
- Automatisierte Übergaben mit klaren Prüf- und Freigabepunkten konzipieren
- Wiederkehrende Personalprozesse für eine KI-gestützte Bearbeitung auswählen
- Kommunikations- und Dokumentationsabläufe mit Google Workspace strukturieren
- Kontrollmechanismen für sensible Personaldaten in automatisierten Abläufen festlegen
Einsatzfelder
- Anwendbar sind die Kenntnisse in Talent Acquisition, HR Business Partnering und HR Prozessmanagement. Dort unterstützen sie datenschutzkonformes Recruiting, die Planung von Applicant Tracking Systemen und die Dokumentation automatisierter Personalabläufe.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Itera Campus: 379 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
379 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Itera Campus.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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