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KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist formful education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 2 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Der Lehrgang "KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken" adressiert die Ausarbeitung und Steuerung von Eingaben für generative KI-Modelle im Bereich Natural Language Processing. Ziel ist die Vermittlung vertiefter Verfahren zur Strukturierung, Anpassung und Evaluation von Prompts für Text-, Bild- und Code-Generierung.
  • Die Weiterbildung "KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken" behandelt die Formulierung mehrstufiger Prompts, die Nutzung von Rollen- und Kontextvorgaben sowie die Iteration durch Feedbackschleifen. Im Fokus stehen Methoden zur Kontrollierbarkeit von Ausgaben, Umgang mit Halluzinationen und Absicherung durch Validierungsschritte. Ergänzend erfolgen Einordnungen zu Few-Shot- und Chain-of-Thought-Ansätzen, Parametrisierung von Temperature/Top-p und die Dokumentation von Prompt-Varianten. Berührt werden Einsatzszenarien in Content-Erstellung, Datenextraktion und Code-Assistenz sowie Hinweise zu Prompt-Bibliotheken und Versionsführung. Eingebettet sind Begriffe wie Modellkontext, Tokenisierung, Prompt-Templates, Prompt-Testing und Evaluationsmetriken.
  • Lernziele
  • Unterscheiden von Prompt-Strukturen (Einzel-, Mehrschritt-, Rollen- und Kontextprompts) und Identifizieren passender Einsatzformen
  • Anwenden von Iterations- und Feedbackverfahren zur Durchführung kontrollierter Prompt-Tests inklusive Anpassung von Temperature und Top-p
  • Integrieren von Validierungs- und Bewertungsverfahren zur Beurteilung von Output-Qualität, Halluzinationen und Konsistenz
  • Berufsperspektiven
  • Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Prompt Engineer im Umfeld generativer Modelle mit Bezug zu Prompt-Design, Evaluierung und Dokumentation. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und AI-Operations, etwa beim Aufbau von Prompt-Bibliotheken, Testing-Pipelines und Monitoring. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content- und Knowledge-Management mit Fokus auf automatisierte Text- und Bildgenerierung. Zudem sind Schnittstellen zu Softwareentwicklung und MLOps gegeben, beispielsweise bei der Einbindung von Prompt-Workflows in Anwendungen.
  • Zusammenfassung
  • Der Kurs "KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken" behandelt Verfahren zur Strukturierung, Iteration und Bewertung von Prompts für generative Modelle. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen für kontrollierte Ausgabequalität, Validierung und dokumentierte Prompt-Workflows vermittelt. Die Themen unterstützen Tätigkeiten in Prompt Engineering, AI-Operations, Content-Management und Entwicklungsumgebungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Formful education GmbH: 406 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

406Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

406 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei formful education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningUX/UI-DesignGrafik- & Mediendesign (Adobe)Web- & Frontend-EntwicklungSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir