StudySmarter

KI-Projekt­management, DevOps und Beratung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Bielefeld
NÄCHSTER START
07.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick über die Weiterbildung
  • Diese Weiterbildung kombiniert die Kernkompetenzen in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und DevOps, um Projektmanager:innen und IT-Fachkräfte für die Herausforderungen moderner Projektarbeit zu qualifizieren. Die Module vermitteln die notwendigen Kenntnisse zur strategischen Anwendung von KI in Projekten sowie zur Implementierung und Optimierung von agilen Entwicklungsprozessen.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Zielsetzung
  • Der Kurs vermittelt Projektmanager:innen und Projektbeteiligten das Verständnis und die Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen.
  • Inhalte
  • Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
  • Identifikation und Anwendung von KI-Tools und -Methoden im Projektmanagement.
  • Einsatz von Foundation Models und Open-Source-KI-Lösungen.
  • Integration von KI in den Projektalltag und die Implementierung von KI-Projekten.
  • Betrachtung ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
  • Evaluation von KI-Lösungen und die Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten.
  • Vermittlung von Kenntnissen im Veränderungsmanagement für KI-Projekte.
  • Einblicke in das Projektmanagement und die Arbeit mit spezifischen KI-Tools wie ChatGPT.
  • Lernziele
  • Analyse von KI-Anwendungsfällen im Projektmanagement.
  • Bewertung der Eignung von KI-Tools für spezifische Projektanforderungen.
  • Planung und Durchführung von KI-Implementierungsprojekten unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Aspekte.
  • Anwendung von Kommunikations- und Führungstechniken in KI-gestützten Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen die Übernahme von Projektleitungs- und Koordinationsaufgaben in Projekten, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfordern. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Planung, Implementierung und Steuerung von KI-basierten Lösungen im Projektumfeld.
  • DevOps Foundation Fast Track
  • Der Kurs vermittelt Schlüsselkonzepte und Terminologien von DevOps zur Beschleunigung von Entwicklungsprozessen und zur Verbesserung der IT-Fähigkeiten.
  • Grundlagen und Prinzipien von DevOps, einschließlich agiler Konzepte und Servicemanagement.
  • DevOps-Kultur, Werte, Verhaltensweisen und die Rolle der Stakeholder-Kollaboration.
  • Agile Methoden, Scrum, Kanban und skalierte agile Rahmenwerke.
  • Zentrale DevOps-Praktiken, Continuous Integration, Delivery und Deployment.
  • Testmethoden, Qualitätssicherung und die Bedeutung von Containerisierung und Microservices.
  • Anwendung von Lean Thinking und Lean Production im IT-Kontext.
  • Metriken, KPIs und Performance-Messung zur kontinuierlichen Verbesserung.
  • Change Management, Resilienz und Strategien zur Bewältigung von Automierungs­herausforderungen.
  • Innovative Praktiken wie ChatOps und die Anwendung von Value Stream Mapping.
  • Vertiefung in Themen wie DevSecOps, Site Reliability Engineering (SRE) und API-Integration.
  • Verständnis der DevOps-Kultur und deren Prinzipien.
  • Anwendung zentraler DevOps-Praktiken zur Verbesserung von Entwicklung und Betrieb.
  • Implementierung von Continuous Integration und Continuous Delivery.
  • Bewertung und Auswahl geeigneter Tools und Technologien im DevOps-Umfeld.
  • Anwendung von Methoden zur Messung und Verbesserung von IT-Prozessen.
  • Die Weiterbildung qualifiziert für Rollen im IT-Betrieb, der Softwareentwicklung und im Projektmanagement, die auf agilen und automatisierten Prozessen basieren. Absolvent:innen können zur Optimierung von Softwareentwicklungszyklen und zur Steigerung der Effizienz in IT-Organisationen beitragen.
  • KI Consultant (v2.0)
  • Der Kurs befähigt zur Konzeption und Implementierung von KI-gestützten Geschäftslösungen und zur Beratung von Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Einführung in das KI-Consulting und die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen.
  • Identifikation von Potenzialen für den Einsatz von KI in Geschäftsprozessen.
  • Konzeption von KI-Pilotprojekten und Entwicklung von Datenstrategien.
  • Planung der Infrastruktur für KI-Lösungen und Management von Change-Prozessen.
  • Schulung von Mitarbeitenden und Erfolgsmessung von KI-Implementierungen.
  • Vorstellung von Tools wie Flowise und der Integration von APIs.
  • Erläuterung von Azure-basierten KI-Anwendungen und der Implementierung interner KI-Anwendungen.
  • Vorbereitung von Managementpräsentationen und Sammlung relevanter Ressourcen.
  • Betrachtung von Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren für KI in deutschen Unternehmen.
  • Durchführung von Unternehmensanalysen zur Ermittlung von KI-Potenzialen.
  • Entwicklung von Konzepten für KI-Pilotprojekte und Datenstrategien.
  • Planung der Implementierung und Skalierung von KI-Lösungen.
  • Beratung von Unternehmen hinsichtlich des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz.
  • Vorbereitung und Durchführung von Managementpräsentationen zu KI-Strategien.
  • Die Weiterbildung qualifiziert für die Rolle des KI-Consultants oder Beraters im Bereich Künstliche Intelligenz. Tätigkeitsfelder umfassen die strategische Beratung von Unternehmen, die Konzeption und Begleitung von KI-Projekten sowie die Entwicklung von KI-Strategien.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
KI‑ProjektmanagementLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 12.10.2026
Zum Kurs
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir