KI, OKR und Projekt­management-Tools für Projektleiter

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) für das Projektmanagement, Objectives and Key Results (OKR) sowie den Einsatz von Projektmanagement-Tools. Die Kombination dieser Module zielt darauf ab, Projektmanager:innen zu befähigen, KI-gestützte Entscheidungsfindung zu integrieren, die Unternehmensperformance durch OKRs zu steigern und operative Effizienz durch den Einsatz gängiger Projektmanagement-Software zu erhöhen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Kernmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Das Modul führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Behandelt werden Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und deren Integration in den Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen sind weitere Schwerpunkte. Abgerundet wird das Modul durch die Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie einen Exkurs in das Projektmanagement und die praktische Anwendung von ChatGPT.
   Dieses Modul konzentriert sich auf Objectives and Key Results (OKR) als Methodik zur Steigerung der Unternehmensperformance und Agilität. Inhalte umfassen das Mindset für Führung in volatilen Umfeldern, die Grundlagen und Theorie von OKR, den OKR-Zyklus sowie den Aufbau einer strategischen Klarheit durch die Strategie-Pyramide. Die Schaffung einer positiven Unternehmenskultur und psychologischer Sicherheit, das Setzen und Ausformulieren von qualitativ hochwertigen Objectives und messbaren Key Results, die Implementierung von OKR sowie die Synchronisation der Organisation werden detailliert behandelt. Praktische Übungen, die Ableitung von Initiativen und Roadmaps aus der Strategie, das regelmäßige Check-in, die Anwendung von CFRs (Conversations, Feedback, Recognition) und Coaching sowie die Durchführung von Reviews und Retrospektiven zur Institutionalisierung von Lernprozessen sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten*
   Das Modul bietet Praxistraining mit führenden Projektmanagement-Tools. Vermittelt werden die Anwendung von MIRO als digitales Whiteboard, die Grundlagen und digitale Umsetzung von Kanban mit Trello sowie die MoSCoW-Methode und deren Anwendung in Asana. Des Weiteren werden agile Roadmaps und die vertiefte Anwendung von Jira behandelt. Das Modul beinhaltet sowohl Grundlagen als auch fortgeschrittene Funktionen der genannten Tools.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Grundlagen zu verstehen und deren Anwendungspotenziale im Projektmanagement zu identifizieren.
   KI-Tools und -Lösungen für Projektmanagement-Aufgaben auszuwählen und zu evaluieren.
   ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   OKR zur strategischen Ausrichtung und Steigerung der agilen Leistungsfähigkeit von Organisationen zu implementieren.
   Objectives und Key Results präzise zu formulieren und deren Erreichung zu messen.
   gängige Projektmanagement-Tools wie Trello, Kanban, Jira, MIRO, Asana und Planner effektiv für die operative Projektarbeit einzusetzen.
   agile Methoden und Werkzeuge zur Optimierung von Projektprozessen anzuwenden.
   Kommunikations- und Führungsfähigkeiten im Kontext von KI- und agilen Projekten zu stärken.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Rollen im Projektmanagement, IT-Management und in der strategischen Unternehmensentwicklung. Absolvent:innen sind qualifiziert, KI-gestützte Projekte zu leiten, agile Transformationsprozesse zu begleiten und die operative Effizienz durch den Einsatz moderner Projektmanagement-Methoden und -Tools zu steigern. Die Kenntnisse im Bereich KI und OKR eröffnen Möglichkeiten in der strategischen Planung und Umsetzung von Innovationsprojekten.

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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