KI Officer und Bewerbertraining

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten zur strategischen Steuerung und verantwortungsvollen Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmen. Sie befähigt Teilnehmende, die Rolle eines KI Officers zu übernehmen und KI als Werkzeug zur Identifizierung und Nutzung von Geschäftschancen einzusetzen. Ergänzend werden methodische und praktische Kompetenzen für den erfolgreichen Einstieg oder Wiedereinstieg in den Arbeitsmarkt vermittelt.
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   KI Officer*
   Einführung in die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI Officers.
   Überblick über den EU KI Act und relevante gesetzliche Rahmenbedingungen.
   Ethische Grundsätze und Verantwortungsbereiche in der KI-Entwicklung.
   Risikomanagement und Compliance für KI-Anwendungen.
   Datenschutz und Datensicherheit im Kontext von KI-Systemen.
   Prinzipien der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen.
   Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen für KI.
   Anwendungsfälle und bewährte Praktiken aus der industriellen Anwendung.
   Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten.
   Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld.
   Konzeption von Schulungs- und Sensibilisierungsprogrammen für KI.
   Change Management und Strategien zur Implementierung von KI.
   Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen.
   Zukunftsperspektiven und kontinuierliche Weiterentwicklung im KI-Management.
   Bedeutung von kritischem Denken im KI-Management.
   Werkzeuge zur Förderung kritischen Denkens im KI-Kontext.
   Jobcoaching - Bewerbertraining*
   Grundlagen des Bewerbertrainings.
   Selbstreflexion zur Erkennung von Stärken und Potenzialen.
   Definition beruflicher Zielsetzungen.
   Analyse des Arbeitsmarktes.
   Erstellung von Bewerbungsunterlagen.
   Aufbau einer Online-Präsenz und Nutzung von Bewerbungsportalen.
   Netzwerkbildung im beruflichen Kontext.
   Vorbereitung und Durchführung von Vorstellungsgesprächen.
   Grundlagen der Körpersprache und des persönlichen Auftretens.
   Umgang mit Absagen und beruflichen Rückschlägen.
   Zeit- und Selbstmanagement im Berufsleben.
   Identifikation von Weiterbildungsmöglichkeiten und Qualifikationen.
   Vorbereitung auf Assessment-Center.
   Führung von Gehaltsverhandlungen.
   Bewältigung von persönlichen Barrieren wie Selbstzweifeln und Stress.
   Grundlagen des Arbeitsrechts.
   Strategien für einen erfolgreichen Berufseinstieg.
   Eigenmarketing und überzeugende Selbstpräsentation.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Rolle und Aufgaben eines KI Officers zu definieren und auszufüllen.
   Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für KI-Anwendungen zu verstehen und anzuwenden.
   Risiken im Umgang mit KI zu identifizieren und zu managen.
   Datenschutz- und Sicherheitsaspekte in KI-Systemen zu berücksichtigen.
   KI-Modelle auf Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu prüfen.
   Audit- und Zertifizierungsprozesse für KI zu implementieren.
   Praktische Anwendungsfälle von KI zu analysieren und zu bewerten.
   Dokumentations- und Berichterstattungsprozesse für KI-Projekte zu gestalten.
   Effektive Kommunikationsstrategien für KI-Themen zu entwickeln.
   Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI zu konzipieren.
   Strategien für das Change Management bei der Einführung von KI zu entwickeln.
   KI-Systeme anhand von Leistungsmetriken zu bewerten.
   Kritisches Denken im KI-Management anzuwenden.
   Die eigenen Stärken und Potenziale für den Arbeitsmarkt zu identifizieren.
   Professionelle Bewerbungsunterlagen zu erstellen.
   Vorstellungsgespräche erfolgreich zu führen.
   Strategien für den Berufseinstieg und die berufliche Weiterentwicklung anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Bereich des KI-Managements und der strategischen KI-Implementierung. Absolventen können als KI Officers fungieren und sind befähigt, die Einführung und den Betrieb von KI-Systemen verantwortungsvoll zu gestalten. Die erworbenen Kompetenzen im Bewerbertraining unterstützen den direkten Einstieg oder die Rückkehr in den Arbeitsmarkt in verschiedenen Branchen und Funktionen.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Freiburg im Breisgau

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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