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KI-Methoden für IT-Vertriebsteams im Alltag
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Methoden für IT-Vertriebsteams im Alltag
- 1. Market Value Canvas mit KI-gestützten Vertriebsannahmen: Markt- und Nutzenannahmen für den Vertrieb im Market Value Canvas erfassen, Gemini zur Formulierung von Hypothesen einsetzen, KI-Vorschläge gegen vorhandene Marktinformationen prüfen
- 2. Elemente eines digitalen Produkts für KI-gestützte Kommunikation: Produktbestandteile für KI-gestützte Vertriebsinhalte auswählen, Technische Merkmale in verständliche Produktbeschreibungen übertragen, KI-Ausgaben auf korrekte Produktinformationen prüfen
- 3. Der IT Sales-Prozess und seine Akteure mit KI-Unterstützung: Einsatzpunkte für KI entlang des IT-Sales-Prozesses bestimmen, Aufgaben von Vertriebsakteuren bei KI-gestützten Abläufen abgrenzen, KI-unterstützte Entwürfe für Prozessschritte überprüfen
- 4. Produktentwicklungsprozess und seine Akteure für KI-Rückmeldungen: KI-gestützte Vertriebsrückmeldungen für Produktakteure strukturieren, Zuständigkeiten für Produktfragen und KI-Ergebnisse zuordnen, Rückmeldungen aus Kundengesprächen nachvollziehbar aufbereiten
- 5. Geschäftsmodelle im E-Business mit KI einordnen: Merkmale digitaler Geschäftsmodelle mit Gemini strukturieren, KI-generierte Geschäftsmodellbeschreibungen fachlich prüfen, Erlöslogiken für Vertriebsargumentationen aufbereiten
- 6. Wichtige Produktkennzahlen für KI-gestützte Auswertung: Produktkennzahlen für KI-gestützte Zusammenfassungen auswählen, Kennzahlenaussagen von Gemini mit Quelldaten abgleichen, Vertriebsrelevante Erkenntnisse aus Kennzahlen formulieren
- 7. Künstliche Intelligenz im IT Vertrieb: Gemini für Recherche, Strukturierung und Textentwürfe im Vertrieb einsetzen, Prompts mit Ziel, Kontext und gewünschtem Ausgabeformat formulieren, KI-Ergebnisse auf fachliche Richtigkeit und Datenschutz prüfen, Wiederkehrende Vertriebsaufgaben für eine Unterstützung durch KI auswählen
- 8. Technisches Onboarding in eine neue Software für KI-Abläufe: Vertriebsdaten in HubSpot oder Salesforce für KI-gestützte Aufgaben auffinden, Systemfelder und Datenquellen für Automatisierungen einordnen, Zugriffs- und Datenschutzanforderungen bei KI-Abläufen berücksichtigen
- 9. Persönliche Effektivität & Effizienz mit KI-Unterstützung: Wiederkehrende Aufgaben für KI-Unterstützung priorisieren, Entwürfe und Prüfschritte für KI-Ergebnisse in den Arbeitsablauf integrieren, Aufgaben mit Make oder Zapier als Automatisierungskandidaten dokumentieren
- 10. Elemente eines digitalen Produkts für KI im Vertrieb: Produktinformationen für KI-gestützte Vertriebsdialoge strukturieren, Nutzenargumente aus Produktmerkmalen mit Gemini vorbereiten, Produktdaten vor der Verwendung in KI-Anfragen auf Eignung prüfen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
München
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
München
Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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