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KI-Marketing-Manager für KPI-Benchmarking

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Marketing- und Finanzdaten liegen oft in getrennten Tabellen vor, wodurch Plan-Ist-Vergleiche und Prioritäten erst spät sichtbar werden. KI-Marketing-Manager für KPI-Benchmarking nutzen Datenanalyse, Excel, Google Sheets und Data Studio, um Kennzahlen automatisch zu berechnen, Abweichungen zu prüfen und Maßnahmen einzuordnen.

Kursinhalt

  1. 1

    Datenschutz und Compliance für Finanz- und Marketingdaten

    • Personenbezogene und vertrauliche Kennzahlendaten unterscheiden
    • Zugriffsrechte für Analysen und Berichte festlegen
    • Datenminimierung bei automatisierten KPI-Auswertungen anwenden
  2. 2

    Prozesse für die Automatisierung strukturieren

    • Datenentstehung und Kennzahlenübergaben in Geschäftsprozessen erfassen
Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Low-Code-Workflows für KPI-Daten entwickeln

    • Google Sheets als Ziel für konsolidierte Kennzahlendaten anbinden
    • Überwachungslogik für fehlende oder fehlerhafte Datensätze aufsetzen
  2. 4

    Datenanalyse, BI und Dashboards für KPI-Benchmarking

    • Abweichungen und Trends für Managemententscheidungen visualisieren
  3. 5

    Prozessmanagement und Datenarchitektur für Kennzahlensysteme

  4. 6

    Marketing und KI für die strategische Kundenakquise

    • Vergleichswerte für Kanäle, Zielgruppen und Maßnahmen definieren
    • KPI-Erkenntnisse für die Priorisierung von Marketingmaßnahmen nutzen
  5. 7

    Automatisierung und KI im Personal- und Finanzwesen

    • Insights und Benchmarking für automatische KPI-Berechnungen einsetzen
    • Finanzdaten für datengetriebene Analysen synchronisieren und prüfen
  • Manuelle Datenerfassung und Medienbrüche im Marketingprozess identifizieren
  • Automatisierungspotenziale für wiederkehrende KPI-Berechnungen bewerten
  • KPI-relevante Daten mit Triggern und Daten-Mapping automatisiert erfassen
  • Kennzahlen, Vergleichsgruppen und Zeiträume für Benchmarking definieren
  • Datenquellen für Dashboards in Google Sheets oder Data Studio vorbereiten
  • Datenquellen, Berechnungslogik und Ausgabeformate für KPIs dokumentieren
  • Datenflüsse zwischen Marketing-, Finanz- und Analyseprozessen modellieren
  • Verantwortlichkeiten für Datenpflege und Kennzahlendefinitionen festlegen
  • Marketingkennzahlen entlang von Akquise- und Kampagnenprozessen strukturieren
  • Abweichungen zwischen Planwerten und Ist-Werten für Steuerungsentscheidungen aufbereiten

Lernziele

  • KPI-Benchmarks definieren und Vergleichsgruppen für Marketingmaßnahmen festlegen.
  • Marketingdaten konsolidieren und Datenflüsse automatisieren für wiederkehrende Berechnungen.
  • Plan-Ist-Vergleich durchführen und Abweichungen visualisieren in KPI-Dashboards.
  • Finanzdaten synchronisieren und Datenqualität überwachen bei Kennzahlenauswertungen.
  • Marketingmaßnahmen priorisieren anhand von Trends, Vergleichswerten und Budgetdaten.
  • Einsatzfelder
  • Die Kenntnisse werden im Marketingcontrolling, Performance Marketing und Business Intelligence eingesetzt. Marketing Manager, Marketing Analysten und Finanzverantwortliche nutzen sie für Dashboards, Kennzahlensysteme und die Steuerung von Kampagnen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

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Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementScrum & agiles ProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir