- {{j.pay}}
- {{f}}
KI-Marketing für die IT
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 22.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Die Weiterbildung vermittelt praxisnahe Kompetenzen für KI-Marketing in der IT. Im Fokus stehen die Vermarktung erklärungsbedürftiger IT-Produkte und Services sowie der gezielte Einsatz von KI für technische Zielgruppen, B2B-Kommunikation und Leadgenerierung.
- KI-Marketing für IT-Zielgruppen
- IT-Zielgruppen nach Funktion, Bedarf und technischem Entscheidungsverhalten systematisch segmentieren
- Buyer Personas für Software, IT-Services und digitale Lösungen mit KI-Unterstützung entwickeln
- Technische Produktmerkmale in verständliche Nutzenargumente für unterschiedliche Entscheider übersetzen
- KI zur Analyse von Kundenbedürfnissen und relevanten Themen im IT-Marketing einsetzen
- Content für IT-Produkte mit KI
- Komplexe IT-Themen mit KI in verständliche und fachlich belastbare Marketinginhalte übertragen
- Content für Softwarelösungen, IT-Services und technische Anwendungsfälle zielgerichtet entwickeln
- Whitepaper und Case Studies für B2B-Entscheidungsprozesse strukturiert mit KI vorbereiten
- Technische Inhalte auf Konsistenz, Zielgruppenrelevanz und fachliche Aussagekraft überprüfen
- B2B Leadgenerierung in der IT
- KI zur Identifikation relevanter Unternehmen und potenzieller B2B-Kundensegmente einsetzen
- Lead-Magneten für IT-Zielgruppen anhand konkreter Informations- und Lösungsbedarfe konzipieren
- Marketing Qualified Leads anhand definierter Kriterien bewerten und für weitere Prozesse priorisieren
- Digitale Touchpoints für längere Entscheidungsprozesse bei IT-Produkten systematisch gestalten
- IT-Marketing datenbasiert optimieren
- Performance von IT-Marketing anhand von Leads, Conversion und weiteren B2B-Kennzahlen auswerten
- KI einsetzen, um Kampagnendaten zu analysieren und relevante Optimierungspotenziale zu erkennen
- Marketingmaßnahmen für unterschiedliche IT-Produkte und Zielgruppensegmente gezielt vergleichen
- Erkenntnisse aus Marketingdaten für die Weiterentwicklung von Content und Leadgenerierung nutzen
- Die Weiterbildung spezialisiert auf KI-Marketing für IT-Produkte, Software und digitale Services. Teilnehmende lernen, technische Angebote zielgruppengerecht zu vermarkten, KI für B2B-Content einzusetzen und Leadgenerierung sowie Marketingperformance datenbasiert zu verbessern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Halle (Saale)
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Berlin
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Wiesbaden
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Duisburg
22.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
- {{j.pay}}
- {{f}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
16 weitere Seiten zum Thema KI & Machine Learning
Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses Anbieters