KI-Manager Managerin Digitales Marketing

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Weiterbildung: KI-Manager/in - Digitales Marketing & Performance-Optimierung
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   Ziele der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse im digitalen Marketing mit besonderem Fokus auf den praxisnahen Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen Strategien, Methoden und Werkzeuge kennen, um digitale Marketingmaßnahmen eigenständig, datenbasiert und effizient umzusetzen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Analyse, Content-Erstellung, Kampagnenoptimierung und dem gezielten Einsatz von Prompting in unterschiedlichen Marketingbereichen.
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   Kursoptionen
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   Der Kurs bietet eine strukturierte Teilzeit-Weiterbildung mit klarem Praxisbezug

   1. Komplettkurs: 12 Monate Teilzeit / 6 Monate Vollzeit
   Gesamtumfang: 1144 Unterrichtseinheiten (UE)
   Die umfassende Weiterbildung deckt alle Module des digitalen Marketings und der Performance-Optimierung ab. Sie vermittelt sowohl fachliche Grundlagen als auch anwendungsorientierte Kompetenzen im Umgang mit KI-gestützten Marketingprozessen.
   2. Ganzheitlicher Aufbau

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   Strukturierter Lernweg

   Der Kurs ist modular aufgebaut und führt die Teilnehmenden systematisch von den Grundlagen des digitalen Marketings über kanalbezogene Spezialisierungen bis hin zu Analyse, Optimierung und agilem Arbeiten mit KI-Unterstützung.
   Kursinhalte
   1. Zielvereinbarung und Einführung
   Unterrichtseinheiten: 15 UE (11,25 Stunden)
   Dauer: 1 Woche in Teilzeit
   In diesem Modul werden die Teilnehmenden mit dem Lernsystem, dem Kursaufbau und den Inhalten vertraut gemacht. Gemeinsam werden individuelle Lernziele definiert und erste Einblicke in digitale Marketingprozesse sowie KI-gestützte Arbeitsweisen vermittelt. Das Modul schafft eine fundierte Grundlage für den weiteren Kursverlauf.
   2. Grundlagen Digital Marketing
   Unterrichtseinheiten: 69 UE (51,75 Stunden)
   Dauer: 2 Wochen in Teilzeit
   Einführung in zentrale Begriffe, Kanäle und Methoden des digitalen Marketings. Behandelt werden Unterschiede zum traditionellen Marketing, Customer Journey, Funnel, Zielgruppenanalyse sowie datenbasierte Marketingentscheidungen. KI-gestützte Methoden unterstützen dabei die Wettbewerbsanalyse, Persona-Entwicklung und die Vorbereitung erster Marketingmaßnahmen.
   3. SEO mit KI
   Unterrichtseinheiten: 188 UE (141 Stunden)
   Dauer: 4 Wochen in Teilzeit
   Dieses Modul vermittelt die Grundlagen und strategischen Einsatzmöglichkeiten der Suchmaschinenoptimierung. Inhalte sind Keyword-Recherche, On-Page-Optimierung, technische SEO, Meta-Daten, Off-Page-Maßnahmen und lokale SEO. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf KI-gestützter Keyword-Analyse, SEO-Text-Erstellung und der Anpassung von SEO-Strategien an verändertes Suchverhalten.
   4. Content Marketing mit KI
   Unterrichtseinheiten: 84 UE (63 Stunden)
   Die Teilnehmenden lernen, Content-Marketing-Strategien zielgerichtet zu entwickeln und umzusetzen. Inhalte umfassen Content-Planung, Redaktionsprozesse, Content-Erstellung, Distribution, KPI-Auswertung sowie rechtliche Aspekte. KI wird gezielt eingesetzt, um Themen zu entwickeln, Inhalte effizient zu erstellen und Optimierungspotenziale frühzeitig zu erkennen.
   5. E-Mail-Marketing
   Unterrichtseinheiten: 114 UE (85,5 Stunden)
   Dauer: 3 Wochen in Teilzeit
   Das Modul behandelt die Grundlagen des E-Mail-Marketings, rechtliche Rahmenbedingungen, Zielgruppensegmentierung, Kampagnenplanung, Layout und Performance-Analyse. Darüber hinaus lernen die Teilnehmenden, KI für die Erstellung von E-Mail-Inhalten, Automatisierungen und die datenbasierte Optimierung von Kampagnen einzusetzen.
   6. Meta Marketing mit KI
   Unterrichtseinheiten: 136 UE (102 Stunden)
   Der Fokus liegt auf Marketingstrategien für Facebook und Instagram. Die Teilnehmenden lernen, Business-Accounts einzurichten, Zielgruppen zu analysieren, Inhalte zu planen und Reichweite sowie Interaktion gezielt zu steigern. KI unterstützt bei der Content-Planung, Zielgruppenbewertung und Performance-Analyse.
   7. KI-gestütztes Meta Advertising
   Unterrichtseinheiten: 127 UE (95,25 Stunden)
   Dieses Modul behandelt die Planung, Erstellung und Optimierung von Werbekampagnen auf Facebook und Instagram. Themen sind Kampagnenstruktur, Werbeformate, Zielgruppen-Targeting, Retargeting, Budgetstrategien und Performance-Analyse. KI wird eingesetzt, um Werbetexte, Creatives und Optimierungsmaßnahmen schneller und präziser zu entwickeln.
   8. LinkedIn Marketing
   Unterrichtseinheiten: 100 UE (75 Stunden)
   Die Teilnehmenden lernen, LinkedIn strategisch als Business-Plattform für Unternehmenskommunikation, Personal Branding und Leadgenerierung zu nutzen. Inhalte sind Profiloptimierung, Content-Planung, Interaktionsstrategien, Werbemöglichkeiten und Analysefunktionen. KI unterstützt bei der Entwicklung von Profiltexten, Content-Ideen, Anzeigenkonzepten und Auswertungen.
   9. SEA & Google Ads mit KI
   Unterrichtseinheiten: 148 UE (111 Stunden)
   Das Modul vermittelt, wie Suchmaschinenwerbung strategisch geplant, umgesetzt und optimiert wird. Themen sind Google Ads, Keyword-Recherche, Suchintention, Kampagnenstruktur, Anzeigentexte, Conversion-Tracking, Budgetplanung und Reporting. KI-gestützte Verfahren helfen bei der Keyword-Bewertung, Anzeigenerstellung und frühzeitigen Erkennung von Fehlern und Optimierungspotenzialen.
   10. Digital Marketing Analytics
   Unterrichtseinheiten: 109 UE (81,75 Stunden)
   Einführung in die datenbasierte Analyse digitaler Marketingmaßnahmen. Die Teilnehmenden lernen, Tracking-Technologien, Cookies, Pixel und KPIs anzuwenden, Daten auszuwerten sowie Berichte und Dashboards zu erstellen. KI unterstützt bei der Mustererkennung, KPI-Interpretation, Hypothesenbildung für A/B-Tests und der Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
   11. Agiles Arbeiten mit KI
   Unterrichtseinheiten: 46 UE (34,5 Stunden)
   Grundlagen agiler Methoden wie Agile, Lean, Scrum und Kanban. Ziel ist es, Marketingprozesse strukturiert, transparent und flexibel zu planen und im Team umzusetzen. KI wird genutzt, um Dokumentationen, Zusammenfassungen und Abstimmungen in agilen Arbeitsprozessen effizient zu unterstützen.
   12. Abschlussprüfung und Offboarding
   Unterrichtseinheiten: 8 UE (6 Stunden)
   Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem Offboarding ab. Die Teilnehmenden festigen zentrale Inhalte aller Module und weisen ihre Handlungskompetenz im KI-gestützten digitalen Marketing nach. Abschließend werden offene Fragen geklärt und die nächsten beruflichen Entwicklungsschritte besprochen.
   Fördermöglichkeiten
   Informationen zu Förderprogrammen und Unterstützungsmöglichkeiten stehen auf Anfrage zur Verfügung.

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   Online

   Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

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   Online

   Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen