Performance Marketing & Growth Manager inkl. KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   This Performance Marketing Manager & Growth Management bootcamp with AI focus is available also in English.
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   Alle Inhalte der Performance & Growth Manager (KI) Weiterbildung im Überblick

   Digital Marketing, Online Marketing & KI
   Einführung in die Grundlagen von Digital Marketing, Online Marketing und künstlicher Intelligenz im modernen Marketingumfeld
   Verständnis von Marketing-Funnel, Zielgruppen, Werbepsychologie und datengetriebenen Marketingstrategien
   Entwicklung fundierter Markt-, Wettbewerbs- und Zielgruppenanalysen als Grundlage erfolgreicher Kampagnen
   Einordnung von KI und generativer künstlicher Intelligenz zur Unterstützung datenbasierter Marketingentscheidungen
   Organic Growth, SEO, GEO & KI-gestützte Sichtbarkeit
   Entwicklung nachhaltiger Strategien für organisches Wachstum im Digital Marketing
   Optimierung von Inhalten für klassische Suchmaschinen sowie KI-gestützte Suchsysteme und Generative Engine Optimization (GEO)
   Keyword- und Themenrecherche mit Unterstützung moderner KI-Tools
   Aufbau digitaler Communities und Nutzung von First-Party-Daten für langfristiges Wachstum
   Performance Marketing, SEA & KI-Optimierung
   Planung, Umsetzung und Steuerung datengetriebener Performance-Marketing-Kampagnen
   Entwicklung effizienter Kampagnenstrukturen für Suchmaschinen, Social Media und weitere Online-Marketing-Kanäle
   Optimierung von Budgets, Zielgruppen und Anzeigen mithilfe von KI und automatisierten Gebotsstrategien
   Kontinuierliche Verbesserung der Kampagnenperformance anhand relevanter KPIs und datenbasierter Analysen
   CRM, Lifecycle Marketing & KI-Automatisierung
   Grundlagen des Customer Relationship Managements und des Customer Lifecycle Managements
   Entwicklung automatisierter CRM- und Marketing-Workflows zur Leadgenerierung und Kundenbindung
   Segmentierung und Personalisierung von Marketingmaßnahmen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz
   Nutzung moderner KI-Lösungen zur Automatisierung von Online-Marketing- und CRM-Prozessen
   Marketing Analytics, Experimentation & KI
   Analyse relevanter Marketingkennzahlen zur Bewertung von Kampagnen und Wachstumsstrategien
   Planung und Durchführung von A/B-Tests sowie datenbasierten Growth-Experimenten
   Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports für datengetriebene Entscheidungen
   Nutzung von KI zur Analyse großer Datenmengen sowie zur Identifikation von Optimierungs- und Wachstumspotenzialen
   Growth Marketing & datengetriebene Skalierung
   Entwicklung skalierbarer Growth-Strategien für Unternehmen, Marken und digitale Produkte
   Verknüpfung von SEO, Performance Marketing, CRM, Analytics und KI innerhalb einer ganzheitlichen Growth-Strategie
   Kontinuierliche Optimierung von Reichweite, Conversion und Kundenbindung auf Basis datenbasierter Erkenntnisse
   Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung strategischer Entscheidungen und effizienter Marketingprozesse
   Praxisprojekt Performance & Growth Management
   Entwicklung einer umfassenden Performance- und Growth-Marketing-Strategie anhand eines praxisnahen Unternehmensprojekts
   Kombination von Online Marketing, Digital Marketing, SEO, SEA, CRM, Marketing Analytics und KI innerhalb eines ganzheitlichen Konzepts
   Anwendung moderner KI-Tools zur Optimierung von Kampagnen, Prozessen und Marketing-Workflows
   Präsentation der Projektergebnisse und Transfer der erlernten Methoden in den beruflichen Alltag als Performance & Growth Manager

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   Köln

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Köln

   Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Berlin

   Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen