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KI Manager:in für Marketing Automation
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist DFW Akademie.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Nagold
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI Manager für Marketing Automation: Zentrale Themen der Künstlichen Intelligenz und automatisierte Marketingprozesse
- Der Kurs KI Manager für Marketing Automation behandelt zentrale Themen der Künstlichen Intelligenz, Automatisierung und Datenanalyse sowie deren Anwendung in digitalen Marketingprozessen, Kundenkommunikation und datenbasierten Marketingstrategien.
- Kursinhalt1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Marketingprozesse
- Einführung in KI-Konzepte und Marketinggrundlagen
- Zusammenhang von KI und digitalen Marketingstrategien
- 1
KI Content Creation und digitale Medienprozesse
- Erstellung und Optimierung von Inhalten mit KI
- 2
KI-Anwendungen und Automatisierung im Marketing
- Automatisierung von Marketingprozessen und Kampagnen
- Einsatz von KI zur Optimierung von Workflows und Abläufen
Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Datenanalyse und datenbasierte Marketingentscheidungen
- Auswertung von Daten zur Steuerung von Marketingmaßnahmen
- Unterstützung von Entscheidungen durch KI-gestützte Analysen
- 4
Online Marketing und Social Media Strategien
- Nutzung digitaler Kanäle zur Reichweitensteigerung und Interaktion
- 5
Performance Marketing und Kampagnensteuerung
- Messung und Analyse von Marketingaktivitäten
- 6
Kundenbeziehungen und CRM-Systeme
- Gestaltung und Verwaltung digitaler Kundenbeziehungen
- Nutzung von Systemen zur Kundenkommunikation und -analyse
- 7
Digitale Markenführung und Kommunikationsstrategien
- Entwicklung und Positionierung von Marken im digitalen Umfeld
- Einsatz von KI zur Unterstützung von Branding und Kommunikation
- 8
Integration von Marketing Automation in Geschäftsprozesse
- Verknüpfung von Marketing, Vertrieb und digitalen Systemen
- Optimierung von Prozessen durch Automatisierung und KI
- Einsatz von KI zur Unterstützung von Kommunikations- und Contentprozessen
- Planung und Umsetzung digitaler Marketingmaßnahmen auf Plattformen wie Instagram, Facebook, LinkedIn und TikTok
- Steuerung und Optimierung von Kampagnen, z. B. über Suchmaschinen und Werbenetzwerke wie Google
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nagold
28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 2
Nagold
28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 3
Online
28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
- 4
Online
28.09.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €
- 5
Nagold
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
DFW Akademie: 38 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
38 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei DFW Akademie.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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