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Künstliche Intelligenz im IT-Vertrieb

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist ImpaQt Education Group.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Künstliche Intelligenz im IT-Vertrieb
  • 1. Market Value Canvas für KI-unterstützte Vertriebsargumente: Kundenprobleme, Zielgruppen und Nutzenversprechen im Market Value Canvas strukturieren, KI-unterstützte Argumente auf konkrete Kundensituationen übertragen, Produktnutzen von technischen Produktmerkmalen abgrenzen
  • 2. Der IT Sales-Prozess und seine Akteure bei KI-Anfragen: Phasen eines IT-Sales-Prozesses für eine KI-bezogene Anfrage zuordnen, Rollen von Sales, Product, Technik und Kundenseite im Vertriebsprozess unterscheiden, Übergaben zwischen Vertriebs- und Produktteams dokumentieren
  • 3. Geschäftsmodelle im E-Business und Produktkennzahlen: B2B- und B2C-Geschäftsmodelle für digitale Produkte vergleichen, Produktkennzahlen für die Bewertung eines digitalen Angebots auswählen, KI-Funktionen als Bestandteil eines digitalen Geschäftsmodells einordnen
  • 4. Künstliche Intelligenz im IT Vertrieb mit Gemini: Gemini für die Vorbereitung von Kundengesprächen einsetzen, KI-Ausgaben auf Relevanz, Nachvollziehbarkeit und Kundennutzen prüfen, Vertriebsanfragen so formulieren, dass Produktkontext und Zielgruppe enthalten sind
  • 5. Persönliche Effektivität & Effizienz im KI-gestützten Vertrieb: Vertriebsaufgaben nach Wirkung und Dringlichkeit priorisieren, Wiederkehrende Recherche- und Vorbereitungsaufgaben mit KI strukturieren, Eigene Arbeitsabläufe für Produktinformationen und Kundenkontakte dokumentieren

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

ImpaQt Education Group: 220 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

220Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

220 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ImpaQt Education Group.

Themen

KI & Machine LearningVertriebCloud ComputingProjektmanagementBusiness Development & Vertriebsmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI-Manager:inIBB Institut für Berufliche Bildung Harz GmbH · Quedlinburg · Blended Learning
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  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start Einstieg jederzeit
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir