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KI-Management im Arbeitsalltag
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 26.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Integration, Steuerung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in betriebliche Abläufe. Sie richtet sich an Personen, die KI-Technologien im Arbeitsalltag anwenden und managen möchten.
- Inhalte
- Die Inhalte umfassen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, einschließlich verschiedener KI-Modelle wie generative KI für Sprache, Bild und Sound. Es werden Anwendungsbeispiele für KI im Arbeitsalltag sowie die Unterschiede zwischen Open-Source- und proprietären KI-Lösungen behandelt. Die Planung und Umsetzung von KI-Projekten, Sicherheit und Ethik im Umgang mit KI sowie die Auswirkungen von KI auf die Arbeitswelt sind weitere Themen. Ein Exkurs zu Blockchain und vertiefende Betrachtungen zu Bild-, Video- und Sound-KI werden ebenfalls angeboten.
- Darüber hinaus werden technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen von KI im Arbeitsalltag erläutert. Die Bedeutung von Daten für KI, einschließlich Datenqualität und -management, wird thematisiert. Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere der AI Act, sowie die Implementierungsstrategien für KI-Projekte werden behandelt. Die Unterstützung des Projektmanagements durch KI, organisatorischer Wandel durch KI und die Identifikation von Risiken und Herausforderungen im KI-Einsatz sind ebenfalls Teil der Inhalte.
- Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung kritischen Denkens im Kontext des KI-Managements. Dies beinhaltet die Vermittlung von Werkzeugen und Methoden zur kritischen Bewertung von KI-Anwendungen und -Lösungen.
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen und Modelle der Künstlichen Intelligenz.
- Analyse von Einsatzmöglichkeiten und Anwendungsbeispielen von KI im Arbeitsalltag.
- Planung und Umsetzung von KI-Projekten.
- Bewertung von Sicherheits- und ethischen Aspekten im KI-Umfeld.
- Anwendung von kritischem Denken im KI-Management.
- Kenntnis rechtlicher Rahmenbedingungen für KI.
- Entwicklung von Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen.
- Identifikation von Risiken und Herausforderungen bei der Einführung von KI.
- Berufsperspektiven
- Die erworbenen Kompetenzen können in verschiedenen Rollen im IT-Management, Projektmanagement und in der strategischen Unternehmensentwicklung angewendet werden. Tätigkeitsfelder umfassen die Koordination und Steuerung von KI-Initiativen sowie die Beratung bei der Implementierung von KI-Technologien. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Verantwortung im Management von KI-Systemen und -Projekten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Berlin
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
Bielefeld
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Bremen
26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 5
Bremen
26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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