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KI Komplettkurs - Von Grundlagen bis Fortgeschritten

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Freiburg im Breisgau
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: KI Komplettkurs - Von Grundlagen bis Fortgeschritten
  • KI Komplettkurs - Von Grundlagen bis Fortgeschritten vermittelt umfassend, wie künstliche Intelligenz Prozesse automatisiert, sichere Workflows schafft und innovative Anwendungen ermöglicht. Teilnehmende erhalten einen durchgängigen Lernpfad von den Basics bis zu fortgeschrittenen Agent- und Sicherheitskonzepten.
  • Kursbeschreibung
  • Der modulare Lehrgang führt von soliden KI-Grundlagen über Prompt Engineering zu agentengestützten Automatisierungen und Sicherheitsaspekten. Reale Use-Cases aus Marketing, Produktion und IT-Security sichern sofortigen Praxistransfer. Das Programm richtet sich an Quereinsteiger:innen und Fachkräfte, die KI-Kompetenzen ganzheitlich ausbauen möchten.
  • Zielgruppe
  • Berufstätige, die effizient in KI einsteigen und fortgeschrittene Anwendungen beherrschen wollen
  • Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte planen, absichern und skalieren möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse (optional)
  • Grundlegende Computer- und Internetkenntnisse
  • Modul 1: KI-Grundlagen - Everyone Fundamentals
  • Fundierter Einstieg in maschinelles Lernen, Statistik und generative KI. Praxisbeispiel: Chatbot-gestützte Wissensrecherche. Nutzen: Sichere Basis für weitere Lernschritte. Kurszuordnung: AI+ Everyone Fundamentals.
  • Konzepte maschinellen Lernens
  • Typische KI-Use-Cases
  • Chancen, Risiken und Ethik
  • Modul 2: Prompt Engineering Basics
  • Entwicklung präziser Prompts für effiziente Content-Erstellung. Praxisbeispiel: Marketing-E-Mail in 30 Sekunden. Nutzen: Zeitersparnis und Qualitätssteigerung. Kurszuordnung: AI+ Prompting Fundamentals.
  • Anatomie effektiver Prompts
  • Few-Shot-Techniken
  • Prompt-Bibliothek Business
  • Modul 3: AI-Agenten und Workflow-Automatisierung
  • Konzeption und Umsetzung von Agent-Workflows für End-to-End-Automatisierung. Praxisbeispiel: Automatisches Reporting. Nutzen: Mehr Zeit für Wertschöpfung. Kurszuordnung: AI+ Agent.
  • Agent-Architektur
  • System-Integration
  • Monitoring und Compliance
  • Modul 4: KI-Sicherheit und Risikomanagement
  • Aufbau sicherer KI-Infrastrukturen und Abwehr von Bedrohungen. Praxisbeispiel: Security-Playbook für generative KI-Apps. Nutzen: Schutz sensibler Daten und Compliance. Kurszuordnung: AI+ Security Level 1.
  • Bedrohungsmodelle
  • Secure Prompting
  • Incident Response
  • Modul 5: Prompt Engineering Advanced - Skalierung und Optimierung
  • Fortgeschrittene Techniken für komplexe Automatisierungen. Praxisbeispiel: Dynamisches Dokumenten-Routing. Nutzen: Skalierbare, robuste Prozesse. Kurszuordnung: AI+ Prompt Engineer Level 2.
  • Chain-of-Thought und Tool-Use
  • Output-Bewertung
  • Deployment und Wartung
  • Ähnliche Kurse
  • CertNexus AIBIZ(TM)
  • Microsoft AI-901 - Azure AI Fundamentals
  • AI+ Project Manager
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Fazit
  • Nach Abschluss beherrschen Sie grundlegende und fortgeschrittene Methoden, um KI sicher und wirkungsvoll in Geschäftsprozesse einzubetten. Sie erstellen hochwertige Prompts, automatisieren Workflows, sichern KI-Systeme ab und treiben Innovation.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Freiburg im Breisgau

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Karlsruhe

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Böblingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir