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Spezialist IT-Vertrieb im digitalen Umfeld - Automatisierung & KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist SV Institut PBach3 UG (haftungsbeschränkt).

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 5 Termine

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Spezialisten IT-Vertrieb im digitalen Umfeld übernehmen im IT-/Softwarebereich zentrale Aufgaben entlang des gesamten Vertriebsprozesses - von der Identifikation und Qualifizierung von Leads über die Beratung und Betreuung von Geschäftskunden bis zur Pflege von CRM-Systemen. Sie steuern Inbound- und Outbound-Prozesse, unterstützen bei der Markterschließung und übernehmen die digitale Kommunikation mit Interessenten und Kunden sowie die datengestützte Analyse und Optimierung von Vertriebsaktivitäten.
  • Modul 1 - Grundlagen IT-Vertrieb & Digitale Kompetenzen
  • Grundlagen der IT-Branche und digitale Geschäftsmodelle
  • Wesentliche Schritte des Verkaufsprozesses, Unterschiede B2B/B2C, Vertriebsarten (Innendienst/Außendienst)
  • Ideal Customer Profile (ICP), Buyer Persona und Buyer's Journey
  • Inbound- und Outbound-Prozesse, Multi-Channel-Vertrieb, wesentliche Akteure im Verkaufsprozess
  • Kaufmotive sowie wichtige Kennzahlen und Begriffe im Vertrieb
  • Bearbeitung von Kundenanfragen und Inbound-Skripten, CRM-Dokumentation und Lead-Qualifizierung
  • Modul 2 - CRM-Systeme & Neukundenrecherche im IT-Vertrieb
  • Navigieren in einem marktführenden CRM-System: Anlegen und Bearbeiten von Leads, Pipeline- und Deal-Management
  • Grundprinzipien von Social Selling auf LinkedIn, Aufbau eines professionellen Netzwerks und Profils, Erstellung digitaler Inhalte zur Sichtbarkeitssteigerung
  • Lead- und Account-Recherche über LinkedIn Sales Navigator, Account Maps und Identifikation von Kaufsignalen
  • Recherche von Kontaktdaten unter Einsatz verschiedener Webtools sowie Dokumentation der Datenquelle
  • Rechtliche Grundlagen der Kaltakquise per Telefon und E-Mail im B2B- und B2C-Kontext
  • Grundlagen der DSGVO und Umgang mit Auskunfts- und Löschungsanfragen
  • Modul 3 - Neukundengewinnung & Aktive Markterschließung im IT-Vertrieb
  • Outbound-Prozess und verschiedene Outbound-Kanäle (E-Mail, LinkedIn)
  • Erstellen und Versenden von Outbound-Nachrichten und -Skripten unter Einsatz spezieller Webtools
  • Grundlagen der telefonischen Kaltakquise, Umgehen und Entkräften von Einwänden
  • Kombination von E-Mail- und Telefonakquise im Multi-Channel-Ansatz, webbasierte Telefonielösungen
  • Simulation von Kaltakquise-Gesprächen unter realistischen Bedingungen sowie Reflexion der Gesprächsergebnisse
  • Modul 4 - Automatisierungen & KI-gestützte Vertriebsintelligenz im IT-Vertrieb
  • Einsatz von Automatisierungslösungen und KI-gestützten Workflows für Kontaktaufnahme, personalisierte Kundenansprache und verbesserte Datenqualität
  • Funktion und Einsatzmöglichkeiten von KI-Chatbots im Digital Sales, wichtige Prompt-Techniken
  • Einsatz von KI-Tools zur Erstellung von Vertriebsunterlagen und Content
  • Einsatz von KI-Programmen für Gesprächsnotizen, Videoaufzeichnungen, Gesprächsdokumentation und -nachbereitung
  • Ethische und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes im Digital Sales
  • Modulübergreifendes Abschlussprojekt: Erstellung eines Sales Playbooks (u. a. Unternehmens- und Wettbewerbsanalyse, Value Proposition, Zielgruppendefinition, Verkaufsleitfäden).
  • Begleitend werden in Bewerbungsvorbereitungsphasen behandelt: Erstellung von Bewerbungsunterlagen für den digitalen Vertrieb, Interviewvorbereitung und -simulation, Gehaltsverhandlung sowie aktive Stellensuche.
  • Der Abschluss bereitet auf Einstiegs- und Aufbaupositionen im digitalen IT-/Softwarevertrieb vor, u. a. als Vertriebsberater:in, Sachbearbeiter:in Vertriebsinnendienst, Sales Development Representative (SDR), Business Development Representative (BDR), IT-Sales-Manager:in, Digital Sales Manager:in oder Account Manager:in.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Online

    05.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Online

    02.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Online

    02.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Online

    30.11.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

1 Kurs mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

1Kurs mit aktuellem Termin

1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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KI StatistikauswertungLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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KI FaktenprüfungLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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KI‑Agenten EntwicklungLearnix GmbH · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir