KI im Projekt­management: Prompt Engineering, KI-Strategie und Beratung

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, KI-Management: Prompt Engineering, KI Consultant (v2.0)
2. 2
   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit besonderem Fokus auf Projektmanagement, strategisches KI-Management und beratende Tätigkeiten im KI-Umfeld. Die Inhalte sind darauf ausgerichtet, Projektmanager:innen und Fachkräfte zu befähigen, KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Geschäftsprozessen einzusetzen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

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   KI für Projektmanager:innen*

   Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
   Vertiefung in Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
   Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, inklusive Implementierungsstrategien.
   Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI-Projekte.
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten sowie für Veränderungsmanagement.
   Evaluation von KI-Lösungen.
   Exkurse zu spezifischen Themen wie Projektmanagement, Arbeiten mit ChatGPT und rechtliche Rahmenbedingungen für KI.

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   KI-Management: Prompt Engineering*

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und von Sprachmodellen.
   Einführung in KI-Management und die Prinzipien des Prompt Engineering.
   Techniken zur Erstellung effektiver Prompts, inklusive Zieldefinition, Aufgabenstellung, Kontextualisierung und Detaillierung.
   Auseinandersetzung mit dem Phänomen der Halluzinationen bei KI-Modellen.
   Exkurse zu Bildgenerierung mittels Prompts.

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   KI Consultant (v2.0)*

   Einführung in das KI Consulting und die Analyse der KI-Readyness von Unternehmen.
   Identifikation von KI-Potenzialen und Konzeption von KI-Pilotprojekten.
   Erstellung von Datenstrategien und Aufbau von Infrastrukturen für KI.
   Management von Change-Prozessen und Schulungsmaßnahmen im KI-Kontext.
   Methoden zur Erfolgsmessung und Skalierung von KI-Lösungen.
   Exkurse zu spezifischen Technologien und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und self-hosted interne KI-Anwendungen.
   Vorbereitung von Managementpräsentationen.
   Einblick in die Chancen, Grenzen und Erfolgsfaktoren von KI in deutschen Unternehmen.
   Lernziele

9. 9

   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   Effektive Prompts für KI-Modelle zu formulieren, um präzise Ergebnisse zu erzielen.
   KI-Potenziale in Unternehmen zu identifizieren und Konzepte für KI-Pilotprojekte zu entwickeln.
   Datenstrategien und Infrastrukturen für den Einsatz von KI zu planen.
   Change Management Prozesse im Kontext der Einführung von KI zu gestalten.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte bei der Implementierung von KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektleitung, Projektmanagement, IT-Management und strategische Beratung mit Fokus auf Künstliche Intelligenz. Absolvent:innen können in Unternehmen aller Branchen eingesetzt werden, die KI zur Optimierung ihrer Prozesse und zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle nutzen. Mögliche Einsatzfelder umfassen die Konzeption, Implementierung und das Management von KI-Projekten sowie die strategische Beratung von Organisationen im Hinblick auf den Einsatz von KI.
   Zusammenfassung
   Diese umfassende Weiterbildungsmaßnahme vermittelt praxisorientiertes Wissen und methodische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie adressiert die spezifischen Anforderungen von Projektmanager:innen, KI-Manager:innen und KI-Berater:innen. Die Inhalte decken technologische Grundlagen, strategische Planung, praktische Implementierung sowie ethische und rechtliche Fragestellungen ab und bereiten auf die Übernahme von Verantwortung in KI-gestützten Projekten und Organisationen vor.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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