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KI-Anwendungen im Projektmanagement
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.
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Untere 25 %
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 07.12.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung
- Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) für Projektmanager:innen, vertieft die Anwendung von KI in der Marktanalyse für Marketingzwecke und schult in der praktischen Anwendung agiler Projektmanagement-Software. Ziel ist die Befähigung zur effektiveren Gestaltung von Projekten durch den Einsatz von KI-Tools und Methoden sowie zur Durchführung präziser Marktanalysen.
- Inhalte
- Die Weiterbildung umfasst drei thematische Blöcke.
- Der erste Block "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden diesen Teil ab.
- Der zweite Block "Marketing: Marktanalyse mit KI" konzentriert sich auf die Grundlagen und den Nutzen moderner Marktanalyse unter Einbeziehung von KI. Behandelt werden Datenquellen, KI-gestützte Analysefelder, die Analyse von Nachfrage und Dynamik, Wettbewerbsanalysen sowie die Identifikation und Analyse von Zielgruppen. Die Abgrenzung von Segmenten, die Entwicklung von Personas und die Skizzierung von Customer Journeys sind weitere Inhalte. Die Verdichtung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen zu Handlungsempfehlungen sowie die Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen werden ebenfalls vermittelt.
- Der dritte Block "Agiles Projektmanagement in der Praxis" fokussiert auf die Anwendung von Projektmanagement-Software. Vermittelt werden die Grundlagen und die Vorstellung eines Fallbeispiels, gefolgt von praktischen Übungen und Anwendungsbeispielen für Trello, Microsoft Planner und Jira.
- Lernziele
- Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz und deren Anwendung im Projektmanagement.
- Fähigkeit zur Durchführung von Marktanalysen unter Einsatz von KI-Tools und Methoden.
- Kompetenz in der Anwendung agiler Projektmanagement-Software wie Trello, Microsoft Planner und Jira.
- Kenntnisse über ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI.
- Entwicklung von Soft Skills für die Führung und Kommunikation in KI-gestützten Projekten.
- Berufsperspektiven
- Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte im Marketing sowie im IT-Bereich, die ihre Kompetenzen im Umgang mit KI und agilen Methoden erweitern möchten. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen eine fundierte Anwendung von KI-Tools zur Optimierung von Projekten und Marktanalysen. Die praxisorientierte Vermittlung von Softwarekenntnissen im agilen Projektmanagement unterstützt die operative Umsetzung in Projektteams.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Berlin
07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Bielefeld
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Eschborn
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Freiburg im Breisgau
07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten
1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte
1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
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