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KI im Arbeitsalltag

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Weiterbildungsinhalte
  • Künstliche Intelligenz beeinflusst viele Abläufe im Büro und in der technischen Administration. Diese Weiterbildung vermittelt das notwendige technische, methodische und organisatorische Wissen, um KI-Anwendungen sicher in den beruflichen Alltag zu integrieren. Es wird gezeigt, wie Daten, Automatisierung und digitale Werkzeuge zusammenwirken und welche Rollen Kommunikation, Projektmanagement und Datenschutz dabei einnehmen.
  • Sie lernen
  • digitale Grundlagen und Webtechnologien als Fundament für KI
  • den Einfluss von Digitalisierung auf Prozesse sowie ethische Fragestellungen
  • Datenanalyse, Big Data und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Automatisierungslösungen und deren Einbindung in Arbeitsabläufe
  • klassisches, agiles und hybrides Projektmanagement für KI-Projekte
  • digitale Kommunikation, Feedbacktechniken und kollaborative Tools
  • effiziente Nutzung von Office- und Cloud-Anwendungen
  • Digitale Grundlagen und Digitalisierung
  • Computer-, Internet- und Webtechnologien
  • Online-Recherche und digitale Kommunikation
  • Entwicklung der Digitalisierung und Schlüsseltechnologien
  • Auswirkungen auf Geschäftsmodelle und Prozesse
  • Ethische Aspekte der digitalen Transformation
  • Datenkompetenz und Datenschutz
  • Datenarten, Datenqualität und Datenhaltung
  • Grundlagen der Datenanalyse und Big Data
  • Datenschutz-Grundlagen und gesetzliche Vorgaben
  • Datengetriebene Entscheidungsfindung im Tagesgeschäft
  • Automatisierung und KI-gestützte Dienste
  • Automatisierungstechnologien und Robotic Process Automation
  • IT-Dienste und Content-Management-Systeme
  • Usability und User Experience bei digitalen Produkten
  • Gesellschaftliche und ethische Fragestellungen im Kontext von Automatisierung
  • Projektmanagement für KI-Vorhaben
  • Definition, Ziele und Phasen klassischer Ansätze
  • Agiles Manifest, Scrum und hybride Methoden
  • Planung, Steuerung und Controlling von KI-Projekten
  • Digitale Zusammenarbeit und Kommunikation
  • Kommunikationsmodelle in vernetzten Teams
  • Feedbacktechniken und Gesprächsführung
  • Selbstmanagement und Lernen in digitalen Umgebungen
  • Zusammenarbeit mit KI-Systemen
  • Office- und Cloud-Anwendungen
  • Microsoft 365, Google Workspace und Alternativen
  • Automatisierung von Routineaufgaben
  • Gemeinsames Arbeiten an Dokumenten und Daten
  • Sicherheitseinstellungen und Datenschutz in Cloud-Umgebungen
  • Information zu Unterricht und Prüfung
  • Der Unterricht findet auf Deutsch statt. Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildung erhalten Sie ein Zertifikat.
  • Zusätzliche Extras
  • praxisorientierte Übungen an Fallbeispielen
  • Methodenkompetenz für eigenständiges Lernen
  • Bewerbungs- und Karriereberatung
  • Künstliche Intelligenz findet in nahezu allen Branchen Anwendung. Diese Weiterbildung richtet sich an Personen, die ihre digitalen und projektbezogenen Kompetenzen erweitern möchten, um KI-Anwendungen im Büroalltag zu verstehen, anzuwenden und weiterzuentwickeln. Sie eignet sich sowohl für Einsteigerinnen und Einsteiger in der System- und Netzwerkadministration als auch für Beschäftigte, die Arbeitsprozesse künftig stärker daten- und automatisierungsbasiert gestalten möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir