KI-gestütztes: Strategie, Daten und nutzerzentrierte Innovation

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Marketingstrategie mit KI und Design Thinking
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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Methoden zur Entwicklung und Umsetzung von Marketingstrategien unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) sowie zur Anwendung von Design Thinking für die Lösungsfindung. Ziel ist die Befähigung zur datenbasierten Steuerung von Marketingaktivitäten und zur Entwicklung nutzerzentrierter Innovationen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketingstrategie mit KI*
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen von KI im Marketing, datenbasierte Entscheidungsfindung, Zielgruppensegmentierung mittels KI, die Analyse der Customer Journey mit KI-gestützten Ansätzen sowie einen Überblick über relevante KI-Tools und Technologien. Des Weiteren werden Themen wie Content-Planung und -Personalisierung durch KI, Social Media Marketing und KI, Kampagnenplanung mit KI-Unterstützung, Performance-Marketing und KI-Analyse sowie Conversion-Optimierung durch künstliche Intelligenz behandelt. Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im KI-Marketing werden ebenso thematisiert wie die Entwicklung einer KI-basierten Marketingstrategie und die Erfolgsmessung mittels KPIs. Abschließend erfolgt ein Ausblick auf Zukunftstrends und Innovationen im KI-Marketing.
   Design Thinking*
   Dieser Teil der Weiterbildung führt in die Prinzipien und Anwendungsbereiche von Design Thinking ein. Schwerpunkte liegen auf Ideenfindung und Kreativitätstechniken, Prototyping und Experimentieren sowie iterativem Arbeiten mit Feedback-Schleifen. Die Bedeutung von Teamarbeit und interdisziplinärer Zusammenarbeit wird ebenso behandelt wie Innovations

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen