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KI Grundlagen und Methoden

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,KI Grundlagen und Methoden" vermittelt ein fundiertes Verständnis der zentralen Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen, wie Methoden wie maschinelles Lernen, Datenmanagement und generative KI in der Praxis angewendet werden. Ziel ist es, theoretisches Wissen mit praktischen Beispielen zu verbinden und ein solides Fundament für weiterführende Spezialisierungen zu schaffen.
  • Zielgruppe
  • Einsteiger:innen, IT-Fachkräfte, Data Analysts und Business Analysts, die die Grundlagen und Methoden von KI verstehen möchten.
  • Kursniveau
  • Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Einführung in KI-Grundlagen
  • Die Teilnehmenden lernen zentrale Konzepte, Anwendungsfelder und die Geschichte der KI kennen. Praxisbeispiel: Klassifizierung einfacher Kundendaten mit KI-Methoden.
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Geschichte und Entwicklung
  • Anwendungsfelder
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • Datenfundament - Microsoft DP-900
  • Der Fokus liegt auf Datenbanken, Speicherkonzepten und Datenmanagement. Praxisbeispiel: Analyse von IoT-Sensordaten in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Sensordaten
  • Business-Perspektive - CertNexus AIBIZ
  • Es wird vermittelt, wie KI in Unternehmen eingesetzt werden kann, welche Chancen und Risiken bestehen und wie Governance-Aspekte berücksichtigt werden. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Pilotprojekt.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Geschäftsanwendungen von KI
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Pilotprojekt
  • Methoden des maschinellen Lernens
  • Teilnehmende lernen grundlegende Verfahren wie Klassifikation, Regression und Clustering kennen. Praxisbeispiel: Prognose von Verkaufszahlen mit ML-Modellen.
  • Grundlagen von Machine Learning
  • Klassifikation, Regression, Clustering
  • Erste ML-Modelle entwickeln
  • Praxisbeispiel Verkaufsprognose
  • Generative KI - CertNexus GENAIBIZ
  • Die Teilnehmenden lernen Chancen, Risiken und Grundlagen generativer KI kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines GenAI-gestützten Assistenten zur Texterstellung.
  • CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
  • Chancen und Risiken von GenAI
  • Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen
  • Praxisbeispiel GenAI-Assistent
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,KI Grundlagen und Methoden" vermittelt praxisnah zentrale Konzepte und Methoden der KI. Teilnehmende erwerben die Basis für weiterführende Spezialisierungen und Praxiseinsätze in Unternehmen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir