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Code S Academy Ramona Sander · Berufliche Qualifizierung

Künstliche Intelligenz (KI) Certified AI Security Operations Engineer - CAI-SOE-530 Weiterbildung bei Code S Academy Ramona Sander

Berufliche Qualifizierung im Bereich KI & Machine Learning · Online · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Virtuelles Klassenzimmer. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.

66.500
Median-Gehalt im Berufsfeld
n=78 Stellenanzeigen
💼
328
offene Stellen im Berufsfeld
StudySmarter Job-Snapshot
86 Tage
Vakanzzeit
BA 2025
bis 100 %
Förderung über Bildungsgutschein
§ 81 SGB III

Das lernst du

Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.

Kursinhalte20 Themen
  • Modul 1: Grundlagen des KI-gestützten Security Operations Center (SOC)
  • Architektur moderner SOCs: Aufbau und Funktionsweise eines Security Operations Centers unter Einbindung von KI-Technologien zur Bewältigung steigender Datenmengen, veranschaulicht durch interaktive Online-Dashboards.
  • Datenintegration und Log-Management: Sammlung, Normalisierung und Aggregation von Sicherheitsereignissen aus heterogenen Quellen unter ausschließlicher Verwendung kostenfreier Open-Source-SIEM-Lösungen.
  • Rolle der KI in der Sicherheitsanalyse: Übergang von regelbasierten Systemen zu Machine Learning und Deep Learning für eine proaktive Bedrohungserkennung, demonstriert in browserbasierten Umgebungen.
  • Automatisierung von Routineaufgaben: Reduzierung von Alert Fatigue durch KI-gestützte Vorfilterung und Kategorisierung von Sicherheitswarnungen mittels quelloffener Skripte.
  • Online Hands-on Lab: Aufbau einer grundlegenden Log-Management-Pipeline. Nutzung einer kostenfreien Open-Source-Elastic-Umgebung zur Erfassung und Visualisierung von System-Logs direkt im Browser.
  • Modul 2: KI-gestützte Bedrohungsanalyse und Triage
  • Automatisierte Alert-Priorisierung: Einsatz von Machine Learning zur Bewertung der Kritikalität von Sicherheitswarnungen basierend auf historischen Daten und Kontextinformationen, analysiert mit Open-Source-Tools.
  • Kontextualisierung von Vorfällen: Anreicherung von Alerts mit Threat Intelligence und Asset-Informationen durch KI-gestützte Korrelation in kostenfreien Cloud-Umgebungen.
  • Reduzierung von False Positives: Kontinuierliches Training von Klassifikationsmodellen zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit und Minimierung von Fehlalarmen mithilfe frei zugänglicher Datensätze.
  • Verhaltensbasierte Anomalieerkennung: Identifikation von Abweichungen vom normalen System- und Netzwerkverhalten durch Unsupervised Learning in browserbasierten Jupyter-Notebooks.
  • Online Hands-on Lab: Implementierung eines Alert-Triage-Modells in Python (Scikit-learn) via Google Colab. Training eines Random-Forest-Klassifikators zur Priorisierung von simulierten SIEM-Alerts anhand offener Datensätze.
  • Modul 3: Automatisierte Incident Response (SOAR)
  • Grundlagen von Security Orchestration, Automation and Response (SOAR): Integration von Sicherheitstools und Automatisierung von Reaktionsprozessen zur Beschleunigung der Incident Response mit quelloffenen Plattformen.
  • Entwicklung KI-gesteuerter Playbooks: Erstellung dynamischer Reaktionspläne, die sich an die Art und Schwere des Vorfalls anpassen, konfiguriert in kostenfreien SOAR-Umgebungen.
  • Automatisierte Eindämmungsmaßnahmen: KI-gestützte Isolierung kompromittierter Hosts, Blockierung bösartiger IPs und Deaktivierung von Benutzerkonten, simuliert in sicheren Online-Containern.
  • Orchestrierung von Threat Intelligence: Automatisierter Abgleich von Indikatoren (IoCs) mit externen Feeds zur Validierung von Bedrohungen unter Nutzung von Open-Source-MISP-Instanzen.
  • Online Hands-on Lab: Konfiguration eines automatisierten Playbooks in der kostenfreien Open-Source-Plattform Shuffle SOAR. Integration von simulierten Alerts und Ausführung automatisierter Reaktionsschritte direkt im Browser.
  • Modul 4: KI in der Malware-Analyse und Forensik
  • Automatisierte statische und dynamische Analyse: Einsatz von KI zur Untersuchung von Dateieigenschaften und Verhaltensmustern verdächtiger Dateien in sicheren, frei zugänglichen Sandbox-Umgebungen.

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Was ist der Abschluss wert?

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Kosten & Förderung

Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.

Normalpreis
5.000–10.000 €
Selbstzahler
Bei voller Bewilligung
0 €
Kurskosten übernommen · § 81 SGB III
1

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2

Beratung & Entscheidung

Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.

3

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Kurskosten 0 €bei voller Bewilligung
bis 588 €/MonatFahrtkosten zum Kurs
160 €/Monat je KindKinderbetreuung
ALG läuft weiterwährend der Weiterbildung
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Was du im Bereich KI & Machine Learning verdienst

Schätzwert aus 78 Jobbörsen-Anzeigen · Median nach Erfahrung & Region.

brutto / Jahr
Modellwert aus Median, Erfahrung und Region
66.500 €
Median brutto/Jahr
5.540 €
pro Monat
34 €
pro Stunde
55.000–102.500 €
Spanne (p25–p90)

Gehalt nach Berufserfahrung

Einstieg (< 3 J.)53.000 €
3–6 Jahre66.500 €
6–10 Jahre72.500 €
10+ Jahre80.000 €

Gehalt nach Branche

Gehalt nach Bundesland

Am höchsten
Bayern81.000 €
Baden-Württemberg80.000 €
Hamburg78.500 €
Am niedrigsten
Thüringen60.500 €
Mecklenburg-Vorpommern59.500 €
Sachsen-Anhalt59.500 €
Mit der richtigen Qualifikation ist mehr drin. Von 53.000 € beim Einstieg auf 80.000 € mit Erfahrung. Der Kurs ist bei Bewilligung kostenlos.Kostenlos Förderung prüfen

Wie gefragt der Bereich ist

Daten der Bundesagentur für Arbeit für die Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“ (2025).

86 Tage

Vakanzzeit

So lange bleibt eine Stelle im Schnitt unbesetzt.

BA 2025
2,4 %

Arbeitslosenquote

Berufsspezifische Quote in dieser Berufsgruppe.

Engpassberuf
328

offene Stellen

Passende Rollen im StudySmarter Job-Snapshot.

deutschlandweit

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Talentspring Academy Group
1–3 MonateVollzeit · Combined LearningAachen, Überlingen31.08.20265.000–10.000 €

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Kursfakten

WunschkursKünstliche Intelligenz (KI) Certified AI Security…
AnbieterCode S Academy Ramona Sander
Dauer / Zeit1–3 Monate · Vollzeit
FormatVirtuelles Klassenzimmer
StandortOnline
Kosten laut Katalog5.000–10.000 €

Arbeitsmarktargumente

BA-Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)“: 86 Tage Vakanzzeit (2025).

328 passende Stellen im deutschlandweiten StudySmarter Job-Snapshot.

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Für Angehörige

Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.

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Beruflicher Neustart

Weiterbildung im Bereich KI & Machine Learning kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.

Kosten individuell

Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.

Häufige Fragen

Was kostet die Weiterbildung? +

Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.

Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +

Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.

Wie lange dauert die Weiterbildung? +

Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.

Wo findet der Kurs statt? +

Anbieter: Code S Academy Ramona Sander – Unterrichtsform: Virtuelles Klassenzimmer. Details nennt der Anbieter.

Wie gefragt ist der Beruf? +

Stellen der Berufsgruppe „Berufe in der Informatik (o.S.)" bleiben laut Bundesagentur für Arbeit im Schnitt 86 Tage unbesetzt (Engpassanalyse 2025: Engpassberuf).

In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung

Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.

Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026

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