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KI-gestütztes Projekt­management mit Professional Scrum Master PSM II

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Wiesbaden
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Organisationen stehen vor der Aufgabe, Projektmanagement und agile Methoden so zu verbinden, dass Teams schneller liefern, transparenter steuern und Entscheidungen datenbasiert treffen können. Gleichzeitig wächst der Bedarf, Künstliche Intelligenz sinnvoll in Workflows zu integrieren, ohne Governance, Datenschutz und Qualität zu vernachlässigen.
  • Diese Weiterbildung verbindet KI-gestütztes Projektmanagement mit Scrum Master Kompetenzen auf fortgeschrittenem Niveau, Evidence-Based Management sowie dem praxisnahen Einsatz von IT Tools wie Jira und Confluence. Du baust Wissen zu Prompting, Machine Learning und KI-Projektmanagement aus und verknüpfst es mit Agile Leadership, Metriken und Wertmaximierung für moderne Projektarbeit.
  • Inhalte der Weiterbildung
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
  • Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
  • Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
  • Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
  • Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
  • Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
  • Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
  • Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
  • Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
  • Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
  • Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
  • Professional Scrum® Master PSM II
  • Entscheidungsfindung basierend auf Scrum-Prinzipien und Werten sowie praktischer Einsatz von Scrum.
  • Der Scrum Master als Servant-Leader und Schnittstelle zwischen Team und Organisation.
  • Umgang mit Stakeholdern, Hindernissen und Teamkonflikten durch Coaching und Moderation.
  • Empirisches Management, Priorisierung (Definition of Done) und Unterstützung zur Wertmaximierung.
  • Praktisches Übungsprojekt und Vorbereitung auf die Zertifizierung.
  • Scrum® PAL EBM
  • Einführung in Scrum, Agile und das Evidence-Based Management (EBM)-Framework.
  • Bewertung von Produktwerten und Umgang mit Unsicherheit durch Hypothesen und Experimente.
  • Detaillierte Analyse der vier Schlüsselwertbereiche (KVAs): Current Value, Unrealized Value, Time to Market, Ability to Innovate.
  • Entwicklung kundenorientierter Ziele und Metriken zur Maximierung des Geschäftswerts.
  • Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
  • IT Tools im Projektmanagement
  • Einführung und Nutzung von Jira für Projektmanagement, Fehlerverfolgung und Berichterstellung.
  • Erweiterte Funktionen in Jira: JQL, Automatisierungen und Integration mit anderen Tools.
  • Einführung in Confluence zur Dokumentation und Zusammenarbeit im Team.
  • Integration von Jira und Confluence für effizientes Projekt- und Wissensmanagement.
  • Anwendungsfälle, Best Practices und Workshops zur praktischen Umsetzung.
  • Nach der Weiterbildung kannst du
  • KI-Methoden und Prompting-Techniken gezielt für Automatisierung, Analyse und Content-Erstellung im Projektkontext einsetzen.
  • KI-Modelle konzipieren, testen und in KI-Projekten unter Berücksichtigung von Risiko-, Performance- sowie Datenschutzanforderungen steuern.
  • Als Scrum Master auf PSM-II-Niveau Teams und Organisationen durch Coaching, Moderation und empirisches Management wirksam unterstützen.
  • Evidence-Based Management anwenden, passende Metriken und Ziele ableiten und Jira/Confluence für transparentes Reporting und Wissensmanagement nutzen.
  • Für wen ist die Weiterbildung geeignet
  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestütztes Projektmanagement und moderne IT Tools in der Praxis etablieren wollen.
  • Scrum Master und Agile Coaches, die ihre Scrum-Kompetenz vertiefen und wertorientierte Steuerung mit Evidence-Based Management umsetzen möchten.
  • Produkt- und Teamverantwortliche in digitalen Organisationen, die KI, agile Methoden und Metriken für schnellere Entscheidungen und bessere Ergebnisse verbinden wollen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Wiesbaden

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Potsdam

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Hannover

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

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1.254Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

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  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir