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Data-Science-Experte mit Scrum

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Karriere Tutor GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Eberswalde
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
  2. 2
    Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
  3. 3
    Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

  • Worum es geht
  • Data Science steht im Zentrum dieser Weiterbildung: Daten mit Python erschließen, statistisch auswerten und die Ergebnisse betrieblich verwendbar darstellen. Maschinelles Lernen und KI-Systeme werden in ihren Grundlagen eingeordnet, entlang von Bias, vertrauenswürdiger KI, Ethik, Fairness und Risikoabschätzung. Organisiert wird die Arbeit an Datenvorhaben agil nach Scrum.
  • Das nimmst du mit
  • Grundlagen von maschinellem Lernen und vertrauenswürdiger KI einordnen
  • Bias, Ethik und Fairness in KI-Systemen bewerten und Risiken abschätzen
  • Datenvorhaben mit dem CRISP-DM-Vorgehensmodell strukturieren
  • Mit Python programmieren: Variablen, Schleifen, Funktionen und String-Methoden
  • Daten aufbereiten und visualisieren lernst du mit Paketen wie pandas und NumPy
  • Datentypen, Tabellen, SQL-Abfragen und JOIN-Befehle für eigene Auswertungen nutzen
  • Datenvorhaben im Scrum Framework planen, schneiden und auswerten
  • Inhaltlicher Bogen
  • Den Anfang macht die Programmierung mit Python: Variablen, Schleifen, Built-In Funktionen und String-Methoden sowie Pakete zur Visualisierung von Daten. Visual Studio Code dient als Entwicklungsumgebung, Jupyter Notebooks, pandas und NumPy als Arbeitsmittel.
  • Die Datenhaltung schließt sich an: Datentypen, Tabellen, erste SQL-Abfragen, Schlüssel, JOIN-Befehle, Speicheroptimierung und Datenbanksicherheit. Darauf folgt der analytische Kern mit Statistik, der Einbindung von Data Science in betriebliche Abläufe, dem CRISP-DM-Vorgehensmodell sowie der Einordnung von maschinellem Lernen und KI-Systemen über Bias, Ethik, Fairness und Instrumente zur Risikoabschätzung.
  • Ein eigener Abschnitt gilt der agilen Organisation solcher Vorhaben: die Werte des Agile Manifesto, das Scrum Framework mit Scrum Team und Definition of Done, Daily Scrum, Sprint Planning und Sprint Review, Aufwandsschätzung mit Planning Poker, User Stories und Definition of Ready. Ergänzend entstehen Auswertungen in der Tabellenkalkulation, von Zellbezügen über Pivot-Tabellen bis zu Diagrammen.
  • Nachweis
  • Abgeschlossen wird mit einem Trägerzertifikat über die erarbeiteten Kenntnisse in Data Science und agiler Projektarbeit.
  • Einsatzfelder und Perspektiven
  • Die Inhalte zielen auf datenanalytische Aufgaben in Projekten. Einsatzfelder liegen als Data Scientist, als Datenanalystin oder Datenanalyst, in der Auswertung von Unternehmensdaten, als Product Owner oder Scrum Master in Datenvorhaben sowie in Fachabteilungen, in denen Auswertungen mit Python entstehen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Eberswalde

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Erfurt

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bergisch Gladbach

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bochum

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Sprints sauber aufsetzen

    Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

  2. 2

    Backlog führen und priorisieren

    Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

  3. 3

    Agile Werkzeuge einsetzen

    Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

04 · Anbieter

Karriere Tutor GmbH: 1.285 Kurse mit aktuellem Termin an 22 Orten

1.285Kurse mit aktuellem Termin
22Angebotsorte

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Angebote an 22 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Karriere Tutor GmbH.

Themen

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05 · Jobs

Jobs bundesweit: 2.523 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Scrum & agiles Projektmanagement bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN2.523bundesweit, letzte 45 Tage

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.811 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir