KI-gestützte Service-Optimierung und ethische KI-Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve & Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Diese Weiterbildung vermittelt vertiefte Kenntnisse im IT-Service-Management gemäß ITIL® 4 sowie im Bereich Ethik und Recht der Künstlichen Intelligenz (KI). Die Teilnehmenden erwerben Strategien zur Verbesserung der Zusammenarbeit, Absicherung und kontinuierlichen Optimierung von IT-Lösungen. Gleichzeitig werden sie befähigt, ethische Dilemmata und rechtliche Rahmenbedingungen im Umgang mit KI-Technologien zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   ITIL® 4 Specialist: Collaborate, Assure and Improve
   Grundlagen und Konzepte von ITIL® 4
   Die fünf Kernpraktiken des Service-Managements
   Relationship Management: Strategien und Best Practices
   Supplier Management: Prozesse, Bewertung und Auswahl
   Service Level Management: SLAs, deren Bedeutung und Kommunikation mit Kunden
   Information Security Management: Prinzipien, Richtlinien und deren Implementierung
   Kontinuierliche Verbesserung: Einführung, Methoden und Tools
   Integration der Praktiken in den Service-Lebenszyklus
   Vorbereitung auf die Zertifikatsprüfung
   Ethik und Recht in der Künstlichen Intelligenz
   Einführung in die ethischen und rechtlichen Aspekte von KI
   Überblick über den EU AI Act
   Prinzipien der Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen
   Datenschutz und Datensicherheit im Kontext von KI
   Algorithmische Fairness und Diskriminierungsfreiheit
   Ethische Grundsätze für KI-Entwicklung und -Anwendung
   Governance und Compliance im KI-Bereich
   Internationale Perspektiven und Vergleiche
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   ITIL® 4 Praktiken zur Verbesserung des Service-Managements anzuwenden.
   Strategien für effektives Relationship und Supplier Management zu entwickeln.
   Service Level Agreements (SLAs) zu gestalten und zu evaluieren.
   Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung von IT-Services zu implementieren.
   Sicherheitsprinzipien im Information Security Management anzuwenden.
   Ethische Herausforderungen bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zu identifizieren.
   Rechtliche Rahmenbedingungen, insbesondere den EU AI Act, zu verstehen und anzuwenden.
   Prinzipien der Transparenz, Fairness und des Datenschutzes in KI-Systemen zu berücksichtigen.
   Governance- und Compliance-Anforderungen im KI-Umfeld zu erfüllen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fach- und Führungskräfte im IT-Service-Management, in der IT-Projektleitung, in der Softwareentwicklung sowie in Rollen, die sich mit der Implementierung und Steuerung von KI-Systemen befassen. Die Weiterbildung unterstützt bei der Übernahme von Verantwortung für die strategische Ausrichtung und operative Exzellenz von IT-Services sowie bei der Gewährleistung ethischer und rechtlicher Konformität im KI-Einsatz.

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   Berlin

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Darmstadt

   07.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen