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KI-Einsatz: Grundlagen, Tools und rechtliche Rahmenbedingungen

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
12.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen
  • Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement. Die Inhalte umfassen die Grundlagen der KI, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, den Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Implementierung von KI-Projekten. Darüber hinaus werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz behandelt. Ein weiterer Fokus liegt auf der Evaluation von KI-Lösungen und der Entwicklung von Soft Skills, die für die Führung und Kommunikation in KI-Projekten relevant sind, einschließlich Veränderungsmanagement. Der Kurs beinhaltet auch einen Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
  • Inhalte
  • Einführung in Künstliche Intelligenz
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • KI im Projektalltag
  • Implementierung von KI-Projekten
  • Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
  • Evaluation von KI-Lösungen
  • Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation und Führung
  • Soft Skills für KI-Projekte: Veränderungsmanagement
  • Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung
  • Exkurs: Projektmanagement
  • Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
  • Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen Künstlicher Intelligenz
  • Identifikation von Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement
  • Fähigkeit zur Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
  • Kenntnisse zur Implementierung und Evaluation von KI-Lösungen
  • Entwicklung von Kompetenzen in Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement für KI-Projekte
  • Kenntnis ethischer, datenschutzrechtlicher und rechtlicher Aspekte im KI-Einsatz
  • Berufsperspektiven
  • Die vermittelten Kenntnisse und Fähigkeiten sind für Projektmanager:innen und Personen in leitenden Projektfunktionen relevant, die KI-Technologien in ihren Projekten einsetzen möchten. Die Inhalte unterstützen die Steuerung und Optimierung von Projekten durch den Einsatz von KI-Werkzeugen und -Methoden.
  • Marketing: Kampagnenerstellung mit KI
  • Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse zur Konzeption, Steuerung und Messung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz. Die Inhalte decken den gesamten Kampagnenprozess ab, von der Strategie bis zur Umsetzung und Analyse. Der Einsatz von KI wird als Partner zur Optimierung von Planung, Automatisierung und Skalierung von Kampagnen betrachtet.
  • Einführung in Kampagnenerstellung: Strategie und Umsetzung
  • Kampagnenziele und -typen
  • Zielgruppenanalyse und Botschaftsgestaltung
  • Auswahl von Kanälen und Touchpoints
  • Customer Journey und Kampagnenablauf
  • Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln
  • Kampagnen-Setup und Umsetzung
  • Automatisierung und Prozessoptimierung
  • Performance-Analyse und Learnings
  • Reporting und Präsentation von Ergebnissen
  • Skalierung und Automatisierung von Kampagnen mit KI
  • Entwicklung strukturierter und planbarer Marketingkampagnen
  • Fähigkeit zur zielgruppengerechten Botschaftsgestaltung
  • Auswahl geeigneter Kanäle und Touchpoints
  • Implementierung von Automatisierung und Prozessen zur Kampagnensteuerung
  • Messung und Analyse der Kampagnenperformance
  • Anwendung von KI zur Skalierung und Automatisierung von Marketingkampagnen
  • Die Inhalte richten sich an Fachkräfte im Marketing, die ihre Kampagnenplanung und -durchführung durch den Einsatz von KI optimieren möchten. Anwendungsbereiche umfassen die Konzeption, Steuerung und Analyse von Marketingkampagnen in verschiedenen Branchen.
  • Marketing: Videoerstellung mit KI
  • Dieser Kurs vermittelt Kenntnisse zur Erstellung von Marketingvideos unter Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Die Inhalte umfassen die Grundlagen der KI, Marktüberblick, Einsatzbeispiele, Videoerstellung im Marketing sowie die Auswahl und Anwendung von KI-Tools für Planung, Konzeption, Produktion und Optimierung von Videos.
  • Einführung in Marketingvideos und KI
  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
  • Marktüberblick und Einsatzbeispiele von KI in der Videoproduktion
  • Grundlagen der Videoerstellung im Marketing
  • Auswahl geeigneter KI-Tools
  • Planung und Konzeptentwicklung für Marketingvideos
  • Nutzung von KI-gestützten Videoredigier-Tools
  • Personalisierung von Marketingvideos mit KI
  • Integration von Animationen und visuellen Effekten
  • Erstellung dynamischer Inhalte mit KI
  • Einsatz von Spracherkennung und Text-to-Speech
  • Optimierung und Testing von Videoinhalten
  • Ethische und rechtliche Aspekte im KI-Einsatz
  • Integration in die Marketingstrategie
  • Verständnis der Grundlagen von KI-gestützter Videoerstellung im Marketing
  • Fähigkeit zur Auswahl und Anwendung passender KI-Tools für die Videoproduktion
  • Kompetenzen in der Planung, Konzeption und Erstellung von Marketingvideos mit KI
  • Anwendung von KI zur Personalisierung und Optimierung von Videoinhalten
  • Kenntnis ethischer und rechtlicher Aspekte bei der Nutzung von KI für Videos
  • Integration von KI-gestützten Videos in die Marketingstrategie
  • Die Inhalte sind für Marketingfachkräfte, Content Creator und Videoproduzenten bestimmt, die ihre Videoerstellungsprozesse durch den Einsatz von KI verbessern und effizienter gestalten möchten. Die erworbenen Fähigkeiten ermöglichen die Produktion aufmerksamkeitsstarker und wirkungsvoller Marketingvideos.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dortmund

    12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Eschborn

    12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir