KI für Projekt­management, Business Agility und Social Media Marketing

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Kursübersicht: KI-Anwendungen im Projektmanagement und Marketing
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   Zielsetzung des Kurses
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   Diese Weiterbildung vermittelt Kompetenzen in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) im Projektmanagement und im Social Media Marketing. Sie richtet sich an Fachkräfte, die KI-gestützte Werkzeuge zur Optimierung von Projektabläufen und zur Steigerung der Effektivität von Marketingaktivitäten einsetzen möchten. Die Inhalte decken sowohl strategische als auch operative Aspekte der KI-Integration ab.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen
   Einführung in Künstliche Intelligenz und ihre Grundlagen
   Anwendungsfelder von KI im Projektmanagement
   Nutzung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Soft Skills für KI-Projekte: Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement
   Exkurs: Projektmanagement
   Zusatzthema: Arbeiten mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die Verwendung von KI
   Agile Business Professional / Business Agility
   Einführung in Business Agility und ihre Domänen
   Methoden und Frameworks zur Umsetzung von Business Agility
   Change Management als Schlüssel zur Business Agility
   Coaching im Sinne eines Agile Business Coaches
   Vorbereitung auf die Prüfung
   Marketing: Social Media mit KI
   Social Media im KI-Zeitalter: Relevanz und Einstieg
   Nutzung von Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn
   Trendanalyse und Social Listening zur Signalerfassung
   Themenfindung und Content-Planung
   Erstellung und Adaption von Content-Formaten mit KI-Tools
   Social Storytelling und narrative Aufbereitung von Inhalten
   Publishing, Automatisierung und Workflow-Optimierung
   Community Management und Engagement-Förderung
   Steigerung von Reichweite und Wachstum durch organische und bezahlte Maßnahmen
   Paid Social und KI: Targeting, Creatives und Budgetierung
   Performance-Messung und Optimierung mittels KPIs und Dashboards
   Zukünftige Entwicklungen im Social Media und KI-Bereich
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind Teilnehmende in der Lage

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren Relevanz für Projektmanagement und Marketing zu bewerten.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektplanung, -durchführung und -controlling einzusetzen.
   Agile Prinzipien und Frameworks zur Steigerung der Flexibilität und Innovationsfähigkeit in Projekten anzuwenden.
   KI-gestützte Strategien für Social Media Marketing zu entwickeln und umzusetzen.
   Die Effektivität von KI-Anwendungen im Projektmanagement und Marketing zu evaluieren.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Veränderungsprozesse im Kontext von KI-Implementierungen zu managen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Marketing und Social Media Management. Anwendungsfelder finden sich in der strategischen Planung, der operativen Umsetzung und der Koordination von KI-gestützten Projekten und Marketingkampagnen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die die Integration neuer Technologien in Geschäftsabläufe verantworten.

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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