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KI für Führungskräfte - Mit GenAI smarter entscheiden

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Woche und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst in der Lernform Seminar. Anbieter ist ifmera academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Woche
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Seminar

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Führungskräfte können vom Einsatz Künstlicher Intelligenz enorm profitieren. Besonders moderne Large Language Models wie ChatGPT zeigen eindrucksvoll, wie KI die Art zu arbeiten, zu kommunizieren und zu entscheiden verändert. Für Führungskräfte bedeutet das: Wer heute die richtigen Weichen stellen will, muss verstehen, wie KI funktioniert, welche Potenziale sie bietet und wie sie die eigene Organisation beeinflusst.
  • In unserem Seminar zeigen wir Ihnen, wie aktuelle KI-Modelle die Welt der Führung verändern. Sie erhalten Einblicke, wie Künstliche Intelligenz Sie im Führungsalltag unterstützen kann, worauf es bei der Nutzung ankommt und welche strategischen Überlegungen wichtig sind. Unser Ziel: Ihnen das nötige Wissen und die Sicherheit zu vermitteln, damit Sie ChatGPT und andere KI-Lösungen verantwortungsvoll, souverän und mit echtem Mehrwert einsetzen können.
  • KI als strategischer Treiber - Die Grundlagen neu gedacht
  • Was ist KI? Von maschinellem Lernen zu generativen Foundation Models
  • Die strategische Bedeutung: Wie KI Wertschöpfungsketten und Geschäftsmodelle verändert
  • Der KI-Markt im Überblick: OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude), Meta (Llama), Mistral & Open Source
  • Der generative KI-Werkzeugkasten für Führungskräfte
  • Beyond Text: Potenziale von multimodaler KI (Bild-, Daten- & Dokumentenanalyse)
  • Die wichtigsten Tools: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
  • Integrierte Lösungen: Das Ökosystem von Microsoft Copilot und seine Relevanz für Unternehmen
  • Die Kunst des Prompt-Designs - KI meisterhaft steuern
  • Grundlagen des effektiven Promptings: Kontext, Persona, Format, Ziel
  • Fortgeschrittene Techniken für komplexe Aufgaben (Chain-of-Thought, Few-Shot)
  • Praxis-Workshop: Eigene Anwendungsfälle als perfekte Prompts formulieren
  • Strategische Anwendungsszenarien im Führungsalltag
  • Effizienzsteigerung: Berichte, Analysen und Kommunikation optimieren
  • Entscheidungsunterstützung: Marktdaten analysieren, Szenarien simulieren, Risiken bewerten
  • Strategie & Innovation: Unterstützung bei der Geschäftsmodellentwicklung und Ideengenerierung
  • Führung im KI-Zeitalter - Kulturwandel aktiv gestalten
  • Neue Führungskompetenzen: Vom Entscheider zum KI-unterstützten Enabler
  • Teams befähigen: KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen und Skepsis abbauen
  • Die neue Rolle von Mensch und Maschine: Freiräume für Kreativität und strategische Arbeit schaffen
  • Implementierung, Governance und Ethik
  • Von der Idee zur Umsetzung: Eine KI-Strategie für das eigene Unternehmen entwickeln (Roadmap, KPIs)
  • Datenschutz, Fairness & Bias: Welche Daten dürfen rein? Wie erkenne ich Voreingenommenheit?
  • Der EU AI Act in der Praxis: Risikobewertung und Compliance-Anforderungen für Führungskräfte
  • KI-Governance: Richtlinien für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz definieren
  • Die Zukunft ist jetzt - Ausblick und nächste Schritte
  • Customizing: Eigene Wissensdatenbanken anbinden (RAG) und spezialisierte Assistenten bauen
  • Der nächste Horizont: Was autonome KI-Agenten für die Arbeitswelt bedeuten
  • Lebenslanges Lernen: Welche Kompetenzen zukünftig entscheidend werden und wie man am Ball bleibt
  • Wenn Sie diese Weiterbildung mit anderen Weiterbildungen aus unserem Angebot kombinieren, können Sie ein ifmera-Diplom erwerben.
  • Alle Infos dazu finden Sie auf unserer Webseite.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    28.09.2026 · Termin beendet · neuen Termin anfragen · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Online

    01.10.2026 · Online-Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  3. 3

    München

    08.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    12.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    15.10.2026 · Seminar · Vollzeit · bis 1 Woche · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Ifmera academy GmbH: 255 Kurse mit aktuellem Termin an 10 Orten

255Kurse mit aktuellem Termin
10Angebotsorte

255 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Seminar, Online-Seminar, Präsenzunterricht.

Angebote an 10 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei ifmera academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningBuchhalterProjektmanagementVertriebLohn- und Gehaltsbuchhalter

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir