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KI-Einsatz im Projekt­management und Consulting

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
21.12.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Zielsetzung des Kurses
  • Die Weiterbildungsmaßnahme vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Informationssicherheit. Sie richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die KI-Technologien zur Optimierung von Projekten und Geschäftsprozessen einsetzen sowie Informationssicherheits­managementsysteme nach ISO 27001 etablieren und auditieren möchten. Die Inhalte decken die strategische Planung, Implementierung und das Management von KI-Lösungen sowie die Anwendung von Normen zur Informationssicherheit ab.
  • Inhalte
  • Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche. Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden der Einsatz von KI im Projektalltag, die Implementierung von KI-Projekten, ethische und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie die Arbeit mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung vermittelt.
  • Der Kurs "KI Consultant" fokussiert auf die strategische Beratung im Bereich KI. Inhalte umfassen die Einführung in das KI-Consulting, Unternehmensanalysen zur KI-Readyness und die Identifikation von KI-Potenzialen. Die Konzeption von KI-Pilotprojekten, Datenstrategien, Infrastruktur für KI, Change Management und Schulungsmaßnahmen werden ebenso behandelt wie Erfolgsmessung und Skalierung. Exkurse zu spezifischen Tools und Plattformen wie Flowise, API-Integration, Azure-basierte KI-Anwendungen und Self-hosted interne KI-Anwendungen ergänzen das Curriculum. Die Vorbereitung von Managementpräsentationen und die Analyse von KI in deutschen Unternehmen sind weitere Bestandteile.
  • Der Kurs "ISO 27001 Lead Auditor" vermittelt die notwendigen Kenntnisse für die Durchführung von Audits von Informationssicherheits­managementsystemen (ISMS) gemäß ISO/IEC 27001. Behandelt werden die Normen und regulatorischen Rahmenbedingungen, Grundprinzipien der Informationssicherheit, Auditprinzipien sowie die Vorbereitung, Durchführung und den Abschluss von Audits. Themen wie Auditplanung, Vor-Ort-Audittätigkeiten, Audit-Berichte, Nachverfolgung, Managementbewertung und interne Audits sind ebenfalls Teil des Kurses. Die Verbesserungspotenziale, kontinuierliche Verbesserung, Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess sowie Kommunikation und Berichterstattung werden vertieft. Praxisübungen und Fallstudien bereiten auf die Zertifizierung vor.
  • Lernziele
  • Verständnis der Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte der Künstlichen Intelligenz.
  • Befähigung zur Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen in Projekten und Unternehmen.
  • Kompetenz in der strategischen Planung, Implementierung und dem Management von KI-Projekten.
  • Fähigkeit zur Anwendung von ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen im Umgang mit KI.
  • Beherrschung der Prinzipien und Methoden zur Durchführung von Informationssicherheitsaudits nach ISO 27001.
  • Kompetenz in der Bewertung der Konformität von ISMS mit den Anforderungen der ISO 27001.
  • Entwicklung von Fähigkeiten im Change Management und in der Kommunikation von KI- und Sicherheitsthemen.
  • Berufsperspektiven
  • Die Weiterbildung qualifiziert für Tätigkeiten im Bereich KI-Management, KI-Consulting und als Lead Auditor für Informationssicherheit. Absolvent:innen können Projekte mit KI-Komponenten leiten, Unternehmen bei der Einführung von KI-Lösungen beraten und Audits zur Überprüfung von Informationssicherheits­managementsystemen durchführen. Einsatzmöglichkeiten bestehen in IT-Abteilungen, Beratungsunternehmen und Organisationen, die ihre digitale Transformation gestalten und absichern müssen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Bremen

    21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 16 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei A-Leecon GmbH.

Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Prompt Engineering im B2BDistart Education GmbH · Leipzig · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Teilzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir