KI, ChatGPT und Scrum: Grundlagen für Product Owner und DevOps in KMU

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI Berater:in, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, Scrum Product Owner:in (PSPO I), und DevOps Foundation.
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   KI Berater:in
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   Lerninhalte

   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Geschichte und Entwicklung der KI
   Die Bedeutung von Daten in der KI
   Grundlagen der Generativen KI
   Aktive Arbeit mit einer Sprach-KI
   Aktive Arbeit mit einer Bild-KI
   Aktive Arbeit mit Video- und Sound-KI's
   Die KI openSource Community
   Einführung in die (low Code) - Programmierung für KI
   KI Integration in Geschäftsanwendungen
   Zukunftsperspektiven der Künstlichen Intelligen
   ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI
   Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
   Grundlagen der generativen KI
   Einführung in ChatGPT
   Arbeitsweise von ChatGPT
   Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
   Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
   Anwendungsszenarien von ChatGP

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   Scrum Product Owner:in (PSPO I)Lerninhalte

   Willkommen, in der agilen Welt
   Scrum Rollen
   Scrum Rituale & Artefakte
   Backlogs und Increments
   Ein Produkt entsteht
   Monitoring
   Agile Skalierung
   Prüfungsvorbereitun
   DevOps Foundation
   Die Entstehung von DevOps
   Definitionen von DevOps
   Gründe für die Nutzung von DevOps
   Missverständnisse bezüglich DevOps
   Der Wertstrom in DevOps
   Die Deployment Pipeline
   Versionssteuerung und Konfigurationsmanagement
   Die Definition of Done (DoD)
   Unterschiede zu traditionellen Praktiken
   DevOps-Praktiken
   Anwendbarkeit und Einschränkungen von DevOps
   Einsatz handelsüblicher Software in DevOps
   Entwicklung von Architektur- und Organisationsmodellen für DevOps
   Iterative Vorgehensweise und Feedbackzyklen
   KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
   Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
   Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
   Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
   Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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