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KI Business Analyst 2.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,KI Data Analyst" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, zu visualisieren und mit KI-Methoden in wertvolle Erkenntnisse zu überführen. Dabei werden Tools wie Power BI, Python und Azure-Services kombiniert, um ein modernes Kompetenzprofil im Bereich Data Analytics aufzubauen.
  • Zielgruppe
  • Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an Datenanalyse und KI.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
  • Grundlagen moderner Datenanalyse
  • Teilnehmende lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen und erhalten einen Überblick über Tools und Methoden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit Power BI.
  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Methoden und Tools im Überblick
  • Bedeutung im Unternehmenskontext
  • Praxisbeispiel Verkaufszahlen
  • Datenvisualisierung mit Power BI
  • Im Fokus steht die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports. Praxisbeispiel: Visualisierung von KPIs für das Management.
  • Power BI Grundlagen
  • Erstellung von Dashboards
  • Datenmodellierung in Power BI
  • Praxisbeispiel Management-Dashboard
  • Datenfundament mit Microsoft DP-900
  • Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Azure gespeichert und verarbeitet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Datenbankgrundlagen in Azure
  • Datenmanagement für Analyst:innen
  • Praxisbeispiel Sensordaten
  • Einführung in Python für Data Analytics
  • Teilnehmende lernen die Grundlagen von Python für Datenanalyse mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
  • Python Basics für Analyst:innen
  • Pandas und NumPy Grundlagen
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Praxisbeispiel Umfragedaten
  • KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZ
  • Es wird gezeigt, wie KI in Business Analytics integriert werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-gestütztes Projekt.
  • CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
  • Geschäftsanwendungen von KI
  • Governance und Compliance
  • Praxisbeispiel Projektvorlage
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,KI Data Analyst" qualifiziert Teilnehmende für den professionellen Einsatz moderner Datenanalysetools. Sie erwerben Kompetenzen in Power BI, Python und Azure, um Daten in wertvolle Business Insights zu verwandeln.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Roth

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Nürnberg

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Würzburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

247 Kurse mit aktuellem Termin an 13 Orten

247Kurse mit aktuellem Termin
13Angebotsorte

247 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 13 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und Business Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementITIL Service ManagementScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir