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KI-Beauftragter für Datenschutz und rechtssicheren KI-Einsatz

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Education partners GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Datenschutz­beauftragter bundesweit
5.554 €
6.204 €
6.934 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 5.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lippstadt
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
  2. 2
    Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
  3. 3
    Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.

Das lernst du

  • Diese Schulung vermittelt Dir die Kompetenzen, Künstliche Intelligenz im Unternehmen sicher, verantwortungsvoll und rechtskonform einzusetzen. Im Mittelpunkt steht die Rolle des KI-Beauftragten als Ansprechpartner für Datenschutz, Compliance und die sichere Einführung von KI-Anwendungen.
  • Du lernst, Risiken beim Einsatz von KI zu erkennen, rechtliche Anforderungen zu bewerten und Unternehmen bei der Entwicklung von Regeln, Prozessen und Richtlinien zu unterstützen. Der Schwerpunkt liegt auf Datenschutz, Governance, Risikomanagement und der praktischen Umsetzung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes.
1

Rechtliche Grundlagen für den Einsatz von KI

  • Überblick über aktuelle KI-Regulierungen
  • Grundlagen und Anforderungen des EU AI Act
  • Einordnung von KI-Anwendungen nach Risikoklassen
  • Verantwortlichkeiten beim betrieblichen KI-Einsatz
  • Rechtliche Anforderungen an Unternehmen
  • Compliance-Anforderungen für KI-Projekte
  • Auswirkungen neuer Regelungen auf die Praxis
2

Datenschutz und DSGVO bei KI-Anwendungen

  • Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI-Systeme
  • Datenschutzrechtliche Bewertung von KI-Tools
  • Anforderungen an Datenverarbeitung und Datennutzung
  • Umgang mit sensiblen Unternehmens- und Kundendaten
  • Datenschutz-Folgenabschätzung bei KI-Anwendungen
  • Anforderungen an Transparenz und Informationspflichten
  • Zusammenarbeit mit Datenschutzverantwortlichen
3

KI-Tools prüfen und sicher im Unternehmen einsetzen

  • Bewertung von KI-Anwendungen hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz
  • Auswahl geeigneter KI-Werkzeuge für betriebliche Anforderungen
  • Prüfung von Anbieterbedingungen und Nutzungsmodellen
  • Umgang mit Cloud-basierten KI-Diensten
  • Bewertung von Risiken bei generativer KI
  • Sicherer Einsatz von ChatGPT, Copilot, Claude und weiteren Tools
  • Entwicklung interner Freigabeprozesse
4

KI-Governance und interne Richtlinien entwickeln

  • Aufbau einer KI-Governance im Unternehmen
  • Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Entwicklung interner KI-Leitlinien
  • Erstellung von Nutzungsregeln für Mitarbeitende
  • Dokumentation von KI-Anwendungen
  • Kontroll- und Prüfprozesse für KI-Systeme
  • Aufbau einer verantwortungsvollen KI-Kultur
5

Risiken, Qualität und Sicherheit von KI-Systemen bewerten

  • Identifikation typischer KI-Risiken
  • Bewertung von Fehlern und unzuverlässigen Ergebnissen
  • Umgang mit Bias und Diskriminierungsrisiken
  • Qualitätssicherung KI-generierter Inhalte
  • Nachvollziehbarkeit und Transparenz von KI-Entscheidungen
  • Sicherheitsanforderungen bei KI-Prozessen
  • Entwicklung von Maßnahmen zur Risikominimierung
6

Urheberrecht, geistiges Eigentum und Unternehmensschutz

  • Urheberrecht bei KI-generierten Inhalten
  • Nutzung von Texten, Bildern und Daten mit KI
  • Schutz von Geschäftsgeheimnissen
  • Umgang mit vertraulichen Informationen in KI-Systemen
  • Bewertung von Nutzungsrechten und Lizenzfragen
  • Verantwortlicher Umgang mit KI-Ergebnissen
  • Vermeidung rechtlicher Konflikte

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lippstadt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Lippstadt

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

Datenschutz­beauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.554 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.204 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit6.934 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen

    Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.

  2. 2

    Die geschützte Stellung kennen

    Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.

  3. 3

    Datenschutz in KI und Apps einbauen

    Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.

04 · Anbieter

Education partners GmbH: 234 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

234Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

234 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht, Online-Seminar.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Education partners GmbH.

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN509bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG63 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

468 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 468 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

468 Kurse zum Vergleich.

468Kurse
DatenschutzbeauftragterNew Horizons Akademie · Gelsenkirchen · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • bis 1 Monat
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir