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IT Projektmanager*in Hybrid Infrastructure

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist brainymotion.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Datenschutz­beauftragter bundesweit
5.554 €
6.204 €
6.934 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 5.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Verständnis für Rechtstexte, weil du DSGVO, BDSG und Fachgesetze auf echte Abläufe wie Bewerbungsverfahren oder Kundendatenbanken anwendest.
  2. 2
    Für die Rolle als Datenschutzbeauftragte/r Grundkenntnisse in IT oder Datenverarbeitung, die Arbeitgebende laut BERUFENET häufig erwarten.
  3. 3
    Kläre mit deinem Arbeitgeber, ob deine übrigen Aufgaben einen Interessenkonflikt mit der Rolle als Datenschutzbeauftragte/r erzeugen, den die DSGVO ausschließt.

Das lernst du

  • Die Weiterbildung zur IT Projektmanager*in Hybrid Infrastructure richtet sich an Personen, die mit KI-Manager und KANBAN in unterschiedlichen fachlichen und technischen Zusammenhängen arbeiten. In vielen Organisationen sind KI-Manager und KANBAN feste Bestandteile der täglichen Praxis, weshalb der Kurs immer wieder auf KI-Manager und auf KANBAN zurückkommt. Anhand einführender Beispiele wird gezeigt, wie KI-Manager und KANBAN in typische Aufgabenfelder eingebettet sind und wie sich Anforderungen rund um KI-Manager und rund um KANBAN systematisch strukturieren lassen.
  • Im weiteren Verlauf der Inhalte wird erläutert, wie KI-Manager und KANBAN bei der Planung, Umsetzung und Dokumentation konkreter Arbeitsschritte berücksichtigt werden. Die Teilnehmenden sehen, wie KI-Manager in verschiedenen Szenarien eingesetzt wird, während KANBAN parallel dazu als Bezugspunkt für Auswertungen oder Konfigurationen dient. Mehrere Übungsabschnitte greifen KI-Manager und KANBAN explizit auf, um zu verdeutlichen, wie sich Entscheidungen im Umgang mit KI-Manager und im Umgang mit KANBAN auf den Gesamtprozess auswirken.
  • Ein weiterer Schwerpunkt liegt darauf, typische Fragestellungen systematisch zu bearbeiten, bei denen KI-Manager und KANBAN gemeinsam betrachtet werden müssen. Dabei wird immer wieder sichtbar, wie KI-Manager als Grundlage für bestimmte Arbeitsschritte dient und wie KANBAN ergänzend herangezogen wird, um Ergebnisse zu strukturieren oder zu überprüfen. Die Teilnehmenden erhalten Gelegenheit, KI-Manager und KANBAN in unterschiedlichen Konstellationen anzuwenden und zu reflektieren, welche Rolle KI-Manager und KANBAN in ihrem jeweiligen Aufgabenbereich spielen.
  • Im nächsten Schritt wird zusammengeführt, auf welche Weise KI-Manager und KANBAN in längerfristige Entwicklungen eingebunden sind. Es wird aufgezeigt, wie mit KI-Manager gewonnene Erkenntnisse und mit KANBAN aufbereitete Informationen für weiterführende Entscheidungen genutzt werden können. Abschließend wird reflektiert, wie KI-Manager und KANBAN in zukünftigen Projekten erneut eine Rolle spielen und wie ein bewusster Umgang mit KI-Manager und KANBAN dazu beiträgt, Prozesse nachvollziehbar und transparent zu gestalten.
  1. 1

    Einordnung der Rolle und Aufgabenbereiche

  2. 2

    Überblick über typische Arbeitsprozesse

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen

  2. 4

    Vorgehensweisen bei Analyse, Planung und Umsetzung

  3. 5

    Nutzung unterstützender Werkzeuge und Plattformen

  4. 6

    Dokumentation und Nachvollziehbarkeit von Arbeitsabläufen

  5. 7

    Zusammenarbeit mit angrenzenden Rollen und Bereichen

  6. 8

    Langfristige Weiterentwicklung von Strukturen und Prozessen

  • Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: vermittelt grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenschutz im digitalen Umfeld. Die Teilnehmenden lernen die zentralen Prinzipien des Datenschutzes kennen, verstehen rechtliche Grundlagen und erwerben praxisorientiertes Wissen zum verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten. Die Maßnahme bereitet auf das ICDL-Modul "Datenschutz" vor.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Eschborn

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Erfurt

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenschutz & DSGVO→

03 · Gehalt

Datenschutz­beauftragter Gehalt: 6.204 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.554 € bis 6.934 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.554 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.204 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit6.934 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Die Benennungspflicht im Betrieb erfüllen

    Nach § 38 BDSG braucht ein Unternehmen eine/n Datenschutzbeauftragte/n, wenn es regelmäßig mindestens zwanzig Personen ständig mit der automatisierten Verarbeitung personenbezogener Daten beschäftigt. Mit der Fachkunde kannst du diese Aufgabe intern übernehmen. Beispiel: Ein ambulanter Pflegedienst benennt eine Verwaltungskraft nach dem Fachkundekurs zur internen Datenschutzbeauftragten.

  2. 2

    Die geschützte Stellung kennen

    Die DSGVO bestimmt, dass Datenschutzbeauftragte bei ihren Aufgaben keine Weisungen erhalten, wegen der Erfüllung ihrer Aufgaben nicht abberufen oder benachteiligt werden und direkt der höchsten Managementebene berichten. Ist die Benennung Pflicht, schützt § 6 Abs. 4 BDSG über § 38 Abs. 2 BDSG zusätzlich vor einer ordentlichen Kündigung. Beispiel: Du meldest der Geschäftsführung direkt, dass ein neues Bewerbertool Daten länger speichert als vorgesehen.

  3. 3

    Datenschutz in KI und Apps einbauen

    Kurse wie KI und Datenschutz oder datenschutzkonforme iOS-Apps mit Swift zeigen, wie du Datenminimierung und Datenschutz durch Technikgestaltung in Projekten umsetzt. Du prüfst, welche Daten ein KI-Werkzeug oder eine App tatsächlich braucht. Beispiel: Du entscheidest mit dem Entwicklerteam, dass die App den Standort nur während der Nutzung abfragt.

04 · Anbieter

Brainymotion: 830 Kurse mit aktuellem Termin an 27 Orten

830Kurse mit aktuellem Termin
27Angebotsorte

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Themen

Datenschutz & DSGVOKI & Machine LearningCloud ComputingData AnalystData Science

05 · Jobs

Jobs bundesweit: 509 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Datenschutzbeauftragter bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN509bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG63 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir