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KI-Architekt*in mit Zusatz­qualifikation Microsoft Azure NLP

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Villingen-Schwenningen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kursbeschreibung
  • Meta: Weiterbildung zum KI-Architekt mit Azure NLP-Schwerpunkt: Azure AI, Data Scientist Associate, AI Engineer und spezialisierte Natural Language Processing Learning.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Microsoft Azure NLP" verbindet fundierte Kenntnisse in KI-Architektur mit einer Spezialisierung auf die Verarbeitung natürlicher Sprache. Teilnehmende lernen, Azure Cognitive Services für Sprache produktiv in Projekten einzusetzen.
  • Zielgruppe
  • Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Data Scientists und Entwickler:innen, die Natural Language Processing mit Azure implementieren möchten.
  • Kursniveau
  • Von Fortgeschritten bis Profi.
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse (optional)
  • Grundkenntnisse in KI und Programmierung sind hilfreich. Als Vorbereitung eignet sich Microsoft AZ-900.
  • AI-900 - Microsoft Azure AI Fundamentals
  • Einführung in Azure AI Services, Responsible AI und Cognitive Services. Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen Sprach-Chatbots.
  • Überblick Azure AI Services
  • Machine Learning und Responsible AI
  • Cognitive Services Einstieg
  • Praxisprojekt Chatbot mit Sprache
  • DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Fokus auf Machine Learning in Azure, Datenaufbereitung und Modelltraining. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Sprachdaten.
  • Azure ML Grundlagen
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Training und Modellvalidierung
  • Deployment und Monitoring
  • AI-102 - Azure AI Engineer Associate
  • Vertiefung in Cognitive Services mit Fokus auf NLP. Praxisbeispiel: Sprach- und Textanalyse in Azure.
  • Natural Language Processing in Azure
  • Computer Vision und Conversational AI
  • Integration von Responsible AI-Prinzipien
  • Praxisprojekt Text- und Sprachmodell
  • Microsoft AI-3003 - Build a natural language processing solution with Azure AI Language
  • Spezialisierung auf Sprachverarbeitung mit Azure AI Language. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Sprachmodells für Support-Anfragen.
  • Einführung in Azure AI Language
  • Textanalyse und Entity Recognition
  • Sentiment- und Stimmungsanalyse
  • Praxisübung Support-Chatbot
  • CertNexus AIBIZ(TM)
  • Grundlagen zu KI im Business-Kontext mit Fokus auf den Einsatz von NLP-Lösungen. Praxisbeispiel: Business Case für Sprachautomatisierung.
  • Einführung KI im Business
  • Typische Use Cases mit NLP
  • Governance und Compliance Aspekte
  • Praxisbeispiel Business Case NLP
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und QCG. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Die Weiterbildung,,KI-Architekt Azure NLP" qualifiziert Absolvent:innen, Natural Language Processing mit Azure AI Language in Unternehmensprojekte einzubinden. Sie sind in der Lage, skalierbare KI-Anwendungen für Text- und Sprachdaten umzusetzen.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Villingen-Schwenningen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Karlsruhe

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Landau in der Pfalz

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Sindelfingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir