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Kennzahlen und KPIs mit Power BI visualisieren
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 19.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Die Weiterbildung behandelt das Visualisieren von Kennzahlen und KPIs mit Power BI. Im Fokus stehen die Berechnung von Kennzahlen, die Auswahl geeigneter Visualisierungen sowie der Aufbau von Berichten mit KPIs. Vermittelt werden Kenntnisse, um Kennzahlen und KPIs mit Power BI zu berechnen und in Berichten zu visualisieren.
- !Grundlagen von Kennzahlen und KPIs
- Bedeutung von Kennzahlen und KPIs für Auswertungen
- Unterschied zwischen Kennzahlen und KPIs
- Ableitung von KPIs aus betrieblichen Daten
- Einordnung von Kennzahlen und KPIs in Berichte und Übersichten
- !Berechnung von Kennzahlen
- Aufbereitung von Daten als Grundlage für Kennzahlen
- Berechnung von Kennzahlen mit der Formelsprache DAX
- Aggregation von Werten über Zeiträume und Kategorien
- Vergleich von Kennzahlen mit Vorperioden und Zielwerten
- !Visualisierung von KPIs
- Auswahl von Visualisierungen für Kennzahlen und KPIs
- Einsatz von KPI-Visuals und Karten für einzelne Werte
- Darstellung von Zielwerten und Abweichungen
- Gestaltung von Diagrammen zur übersichtlichen Anzeige von Kennzahlen
- !KPI-Berichte in Power BI
- Zusammenstellung von KPIs auf einer Berichtsseite
- Einsatz von Filtern zur Eingrenzung der Kennzahlen
- Aufbau von Übersichten mit mehreren Kennzahlen und KPIs
- Bereitstellung der Berichte im Power BI Service
- Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse, um Kennzahlen und KPIs mit Power BI zu visualisieren, und behandelt deren Berechnung und Darstellung. Dabei werden die Ableitung und Berechnung von Kennzahlen, die Auswahl von Visualisierungen und der Aufbau von KPI-Berichten im Power BI Service behandelt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Wuppertal
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Wiesbaden
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Ulm
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Saarbrücken
19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten
605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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