Kanban und KI-Grundlagen

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Diese Weiterbildung kombiniert die Kanban Methode mit Artificial Intelligence (KI) Grundlagen und vermittelt grundlegendes Wissen zur Visualisierung und Optimierung von Arbeitsprozessen sowie zu künstlicher Intelligenz. Behandelt werden die Prinzipien von Kanban, die Umsetzung von Kaizen und kontinuierlicher Verbesserung sowie die praktische Implementierung von Kanban-Boards und Work-in-Progress-Limits, ergänzt um zentrale KI-Konzepte wie maschinelles Lernen, Datenqualität und generative KI. Zusätzlich werden Themen wie Skalierung von Kanban in verteilten Teams sowie KI-Ethik, Datenschutz und der Business Case für KI beleuchtet. Die Inhalte verbinden Prozessoptimierung mit technologischem KI-Verständnis.
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   Kanban Foundation
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   o Flexibilität von Kanban sowie Merkmale einer vertrauensvollen Kanban-Kultur
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   o Kontinuierliche Verbesserung durch Kaizen und Rahmenbedingungen für Veränderungsprozesse
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   o Praktische Umsetzung: Arbeit visualisieren, Work-in-Progress begrenzen, Fluss und Lieferrhythmus kontrollieren
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   o Priorisierung, Reduzierung von Variabilität sowie Skalierung mit verteilten Teams und in Großprojekten
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   o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: Kanban Foundation
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   EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
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   o Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI)
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    o Fachbegriffe, Geschichte und Arten der KI sowie ihre gesellschaftliche Bedeutung und nachhaltige KI
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    o KI-Ethik, Bias, Datenschutz, ethische Grundprinzipien, Regulierung und Risikomanagement für KI
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    o Anwendungsbeispiele, Robotik, Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie überwachtes, unüberwachtes und semi-überwachtes Lernen
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    o Datenqualität, Datenrisiken, Daten-Governance, Big Data, Datenvisualisierung, Large Language Models, generative KI und KI-Training
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    o Business Case für KI, Stakeholder, Projektmanagementansätze, Risiken, Kosten, Nutzen sowie KI-Governance und Implementierung
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    o Berufliche Chancen, Praxisbeispiele, zukünftige Auswirkungen von KI sowie KI-Bewusstsein und ethische Fragestellungen
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    o Prüfungsvorbereitung und Zertifizierung: EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation
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    Nächster Schritt

    Unverbindliche Beratung zur individuellen Kurszusammenstellung und flexiblem Starttermin anfragen.
    Diese Weiterbildung kann mit weiteren Kursen aus unserem Angebot im Bereich IT- und Projektmanagement (PRINCE2®, ITIL®, Scrum, DevOps) sowie Microsoft® Office kombiniert werden.
    Über das Qualifizierungschancengesetz ist ein Absolvieren der Weiterbildung ebenfalls berufsbegleitend möglich.

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Stuttgart

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Hannover

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

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