HR-Business-Partne: Engagement-Pulse, Change-Coachings, Workforce-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Kläre bei jedem Angebot Zugang, Dauer und Abschlussbezeichnung, denn die Weiterbildung zum Personalreferenten regelt jeder Träger selbst.
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   Für Stellen als Personalreferent erwarten Arbeitgeber eine abgeschlossene Weiterbildung im Personalwesen, eine Weiterbildung in Personalbetriebswirtschaft oder ein passendes Studium.
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   Diskreter Umgang mit Personaldaten und Grundkenntnisse im Arbeitsrecht, denn du arbeitest mit Verträgen, Gehältern und Krankmeldungen.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen und Prozessautomatisierung
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für HR-Business-Partner-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von HR-Business-Partner-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Workforce-Pläne
   Change-Coachings
   Talent-Reviews
   Strategie-Briefings
   Engagement-Pulse
   Inhalte
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungsbereiche im Projektmanagement. Vermittelt werden der Umgang mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie die Integration von KI in den Projektalltag. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Implementierung von KI-Projekten, der Evaluation von KI-Lösungen sowie ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen. Themen wie die Kommunikation und Führung in KI-Projekten sowie Veränderungsmanagement werden ebenfalls behandelt.
   Der Kurs zur KI und Automatisierung behandelt die Geschichte und Entwicklung der KI, Grundbegriffe und Schlüsseltechnologien der Automatisierung. Die Teilnehmer lernen den Aufbau und die Dokumentation von Automatisierungsprojekten, die Nutzung von Tools wie Make.com sowie Datenmanagement und die Automatisierung von Reports. Exkurse zu Daten als Grundlage von KI-Systemen und Large Language Models (LLMs) ergänzen die praktischen Aspekte der KI-Implementierung in der Prozessautomatisierung.
   Der Kurs KI-gestützte Datenanalyse fokussiert auf die Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie die Anwendung von KI-Tools zur Mustererkennung. Inhalte sind Grundlagen des maschinellen Lernens, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning sowie Feature Engineering und Modellbewertung. Die Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von KI-Modellen, Ethik und Datenschutz in der KI-gestützten Datenanalyse sowie der Einsatz spezifischer Analysetools werden behandelt. Ein Praxisprojekt zur Umsetzung einer KI-gestützten Datenanalyse rundet das Modul ab.
   Lernziele
   Anwendung von KI-Tools zur Verbesserung von Projektentscheidungen und -prozessen.
   Implementierung von KI-Lösungen in Projekten und Arbeitsabläufen.
   Bewertung der Effektivität und der ethischen Aspekte von KI-Anwendungen.
   Erstellung und Management von Automatisierungsprojekten.
   Analyse von Daten mittels KI-gestützter Methoden.
   Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens und Deep Learnings.
   Kenntnis der rechtlichen und datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten im Projektmanagement, in der IT-Projektleitung, im IT-Management und in der Prozessoptimierung. Absolvent:innen können KI-Initiativen in Organisationen begleiten, KI-gestützte Analysen durchführen und zur Automatisierung von Geschäftsprozessen beitragen. Die Weiterbildung unterstützt die Übernahme von Rollen, die die strategische und operative Anwendung von Künstlicher Intelligenz erfordern.

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   Berlin

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Arbeitsverträge und Personalakte sicher führen

   In den Rechtsmodulen lernst du Arbeitsverhältnisse, Vertragsarten, Sozialversicherungsrecht und die wichtigsten Gesetze der Personalarbeit. Du prüfst Verträge auf Befristung, Arbeitszeit und Kündigungsfristen. Beispiel: Du bereitest einen befristeten Arbeitsvertrag vor und hältst Arbeitszeit, Urlaub und Kündigungsfrist darin fest.

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   Stellen ausschreiben und Bewerbungen steuern

   Du formulierst Stellenanzeigen ohne benachteiligende Merkmale, wählst passende Kanäle und steuerst den Bewerbungsprozess in einem Bewerbermanagementsystem. Auswahlgespräche bereitest du mit einem Leitfaden vor. Beispiel: Du streichst aus einer Stellenanzeige die Wendung junges, dynamisches Team und beschreibst stattdessen Aufgaben und Anforderungen.

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   HR-Abläufe digital abbilden

   Kurse zu HR-Software und Automatisierung zeigen, wie du Urlaubsanträge, Onboarding und Personalberichte in einem System wie Personio abbildest. Mit KI-Werkzeugen entwirfst du Texte für Anzeigen oder Mitarbeitergespräche und prüfst sie vor dem Einsatz. Beispiel: Du richtest im HR-System einen Ablauf ein, der Führungskräfte rechtzeitig an fällige Gespräche zum Ende der Probezeit erinnert.

Themen

Arbeitsmarkt

Personalreferent bundesweit in Zahlen