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Grundlagen von SQL und Data Analytics: Effektive Datenverwaltung

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons Nord.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Dresden
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
  2. 2
    Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
  3. 3
    Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

  • Im Rahmen einer fundierten Weiterbildung im Bereich Datenmanagement und -analyse werden grundlegende sowie weiterführende Kenntnisse vermittelt, die eine effiziente und zielgerichtete Arbeit mit Daten ermöglichen. Der Fokus liegt auf dem strukturierten Umgang mit Datenbanksystemen, der Optimierung von Datenprozessen sowie der Anwendung analytischer Methoden zur Gewinnung relevanter Erkenntnisse.
  • Inhalte der Qualifizierung
  • Grundlagen von SQL für eine effektive Datenverwaltung
  • Vermittlung zentraler SQL-Basisbefehle zur Erstellung, Bearbeitung und Löschung von Datenbanktabellen. Darüber hinaus wird der gezielte Einsatz von Abfragen behandelt, um Daten effizient zu extrahieren, zu filtern und strukturiert darzustellen.
  • Techniken zur Datenoptimierung
  • Einführung in den Einsatz von Indizes sowie in Prinzipien der Datenbanknormalisierung zur Steigerung der Leistungsfähigkeit von Datenbanksystemen. Ergänzend wird die Nutzung von Joins erläutert, um komplexe Datensätze zu verknüpfen und umfassende Analysen zu ermöglichen.
  • Einführung in Data Analytics
  • Darstellung der Anwendung von SQL in Kombination mit analytischen Werkzeugen zur Identifikation und Auswertung von Datentrends. Zusätzlich werden grundlegende statistische Methoden vermittelt, um relevante Muster zu erkennen und fundiert zu interpretieren.
  • Integration von SQL in die Datenanalyse
  • Verknüpfung von SQL-basierten Datenbankabfragen mit Datenanalysetechniken unter Einsatz von Programmiersprachen wie Python oder R. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Vorbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten für weiterführende Analysen und Berichterstellungen.
  • Best Practices für Datenverwaltung und -analyse
  • Vermittlung bewährter Verfahren zur Sicherstellung von Datenqualität und Datensicherheit durch regelmäßige Prüfungen und Validierungen. Darüber hinaus werden Standards in der Codegestaltung behandelt, um eine nachhaltige Wartbarkeit und Skalierbarkeit von SQL- und Analyseprojekten zu gewährleisten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Dresden

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Halle (Saale)

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Göttingen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Bremen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Oldenburg (Oldb)

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Datenbanken & SQL→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Saubere Datenmodelle entwerfen

    Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

  2. 2

    Abfragen für andere Teams

    Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

  3. 3

    Daten sichern und wiederherstellen

    Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

04 · Anbieter

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Themen

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05 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir