MOC 20463 - Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server

Passt der Kurs zu dir?

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   Logisches Denken in Mengen und Beziehungen, denn mit SQL beschreibst du, welche Daten du brauchst, nicht den Weg dorthin.
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   Eine Übungsdatenbank, etwa eine lokale MySQL- oder SQL-Server-Installation, in der du Tabellen anlegen, ändern und löschen darfst.
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   Für Administrationskurse Grundkenntnisse in Windows Server oder Linux, weil du Dienste, Speicherplatz und Rechte des Datenbankservers dort einrichtest.

Das lernst du

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   Dieser Kurs beschreibt die Implementierung einer Data-Warehouse-Plattform zur Unterstützung einer BI-Lösung. Die Teilnehmer lernen, wie sie mit Microsoft® SQL Server® 2014 ein Data Warehouse erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services implementieren und Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services validieren und bereinigen.
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   Hinweis: Dieser Kurs richtet sich an Kunden, die sich für SQL Server 2012 oder SQL Server 2014 interessieren. Er behandelt die neuen Funktionen in SQL Server 2014, aber auch die wichtigen Funktionen der SQL Server-Datenplattform.
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   Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage

   Beschreiben von Data-Warehouse-Konzepten und Architekturüberlegungen.
   Wählen Sie eine geeignete Hardwareplattform für ein Data Warehouse aus.
   Entwerfen und Implementieren eines Data Warehouse.
   Implementieren Sie den Datenfluss in einem SSIS-Paket.
   Implementieren Sie die Ablaufsteuerung in einem SSIS-Paket.
   SSIS-Pakete debuggen und Fehler beheben.
   Implementieren Sie eine ETL-Lösung, die die inkrementelle Datenextraktion unterstützt.
   Implementieren Sie eine ETL-Lösung, die das inkrementelle Laden von Daten unterstützt.
   Implementieren Sie die Datenbereinigung mithilfe von Microsoft Data Quality Services.
   Implementieren Sie Master Data Services, um die Datenintegrität durchzusetzen.
   Erweitern Sie SSIS mit benutzerdefinierten Skripten und Komponenten.
   Bereitstellen und Konfigurieren von SSIS-Paketen.
   Beschreiben, wie BI-Lösungen Daten aus dem Data Warehouse verarbeiten können.

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   Geestland

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Rendsburg

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Norderstedt

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremerhaven

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Soltau

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Saubere Datenmodelle entwerfen

   Du lernst Normalisierung, Primär- und Fremdschlüssel und Entity-Relationship-Diagramme. Ein gutes Modell verhindert, dass sich eine Kundenadresse an mehreren Stellen widerspricht. Beispiel: Du überführst die Kundenliste eines Handwerksbetriebs in Tabellen für Kunden, Aufträge und Rechnungen.

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   Abfragen für andere Teams

   Mit sicherem SQL beantwortest du Fragen aus Vertrieb oder Controlling direkt in der Datenbank, statt Exporte zu verschicken. Views und Berechtigungen sorgen dafür, dass jedes Team nur die Spalten sieht, die es braucht. Beispiel: Du legst für die Buchhaltung eine View an, die offene Posten zeigt, aber keine Bankverbindungen.

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   Daten sichern und wiederherstellen

   Administrationskurse üben Backups, die Wiederherstellung auf einen bestimmten Zeitpunkt und die Rechtevergabe über Rollen. Damit übernimmst du Verantwortung für die Verfügbarkeit der Geschäftsdaten. Beispiel: Du testest jeden Monat, ob sich die Sicherung der Warenwirtschaft auf einem Testserver vollständig einspielen lässt.

Themen