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Datenanalyse Kompletttraining für Einsteiger und Fortgeschrittene

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Kurs: Datenanalyse Kompletttraining - Einsteiger & Fortgeschrittene
  • Dieser Komplettkurs begleitet Sie vom ersten Einstieg in die Datenanalyse bis hin zu fortgeschrittenen Anwendungen. Praxisnah, interaktiv und zertifizierungsorientiert zeigt er, wie Sie KI-gestützte Werkzeuge einsetzen, um Analysen zu automatisieren, Prognosen zu verfeinern und unternehmerische Entscheidungen zu beschleunigen.
  • Kursbeschreibung
  • Sie lernen, Daten strukturiert zu erfassen, aufzubereiten, auszuwerten und in ansprechenden Dashboards zu visualisieren. Beginnend mit KI-gestützten Grundlagen über Python-Programmierung und Data-Science-Workflows bis hin zu Business Intelligence mit Power BI vertiefen Sie Ihr Know-how Schritt für Schritt.
  • Eine praxisnahe Projektarbeit und die Vorbereitung auf die CDSP-Zertifizierung sorgen für unmittelbaren Nutzen im Berufsalltag. Dank des modularen Aufbaus lässt sich das Training flexibel an Ihr Vorwissen anpassen und bietet Quereinsteiger:innen wie Fortgeschrittenen einen klaren Lernpfad.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen ohne Vorwissen, die datengetriebene Kompetenzen aufbauen möchten
  • Fach- und Führungskräfte, die fundierte Analysen in ihre Entscheidungen integrieren wollen
  • Projektmanager:innen, die Datenanalysen in Projekte einbetten möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: KI-gestützte Analyse-Grundlagen (AI CERTs / AI+ Data Agent)
  • In diesem Einstiegsmodul erwerben Sie essenzielles Wissen über Datenquellen, Datenqualität und die Rolle der Künstlichen Intelligenz im Analyseprozess. Praxisbeispiele zeigen Data-Pipelines, Automatisierungspotenziale und ethische Aspekte. Durch interaktive Übungen erstellen Sie erste Abfragen und bewerten KI-gestützte Analysen kritisch.
  • Datenquellen identifizieren und bewerten
  • Überblick über KI-Tools für Einsteiger
  • Governance, Datenschutz und Ethics by Design
  • Modul 2: Programmier-Basics mit Python (Python / Introduction to Python)
  • Sie erlernen die grundlegende Syntax von Python und nutzen Bibliotheken wie Pandas, um Daten sicher zu laden und zu transformieren. Praxisaufgaben legen das Fundament für weiterführende Data-Science-Techniken und automatisierte Workflows.
  • Python-Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Datenimport, Bereinigung und Transformation
  • Versionskontrolle und Best Practices
  • Modul 3: Data-Science-Workflow in Python (Python / Python for Data Science)
  • Auf Ihrem Python-Basiswissen aufbauend wenden Sie Statistik- und Visualisierungspakete an, entdecken Muster und erstellen erste Machine-Learning-Modelle. Ein Mini-Projekt demonstriert, wie Analysen in geschäftsrelevante Entscheidungen übersetzt werden.
  • Explorative Datenanalyse und Visualisierung
  • Einführung in Machine Learning
  • Modellbewertung und Interpretation
  • Modul 4: Business Intelligence und Dashboarding (Microsoft Office / Microsoft Power BI)
  • Sie verwandeln Rohdaten in interaktive Dashboards. Sie erstellen Datenmodelle, nutzen DAX-Formeln und bereiten Berichte für Stakeholder auf. Best-Practice-Guidelines helfen dabei, KPIs klar zu kommunizieren und Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen zu überführen.
  • Datenmodellierung und Beziehungen
  • Grundlegende DAX-Berechnungen
  • Dashboard-Design und Publishing
  • Modul 5: Data Science Practitioner Projekt (CertNexus / CertNexus Certified Data Science Practitioner (CDSP))
  • Im Abschlussmodul vertiefen Sie statistische Verfahren, Feature Engineering und Modelloptimierung. Sie entwickeln End-to-End-Pipelines, deployen Modelle und präsentieren Ergebnisse vor Stakeholdern - eine ideale Vorbereitung auf die CDSP-Zertifizierung.
  • Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning
  • ML-Pipelines und Deployment
  • Storytelling und Stakeholder-Präsentation
  • Ähnliche Kurse
  • Microsoft Office / Power BI: Data Analysis Professional
  • CompTIA / Data+
  • CertNexus / AIBIZ(TM)
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht.
  • Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes (QCG) gefördert werden.
  • Die Durchführung erfolgt über New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg sowie learn2program.de.
  • Nach Abschluss des Intensivtrainings beherrschen Sie moderne Methoden der Datenanalyse - von Python-Automatisierungen über Machine-Learning-Modelle bis hin zu interaktiven Dashboards. Sie steigern die Datentransparenz, treffen fundierte Entscheidungen und qualifizieren sich für Rollen wie Data Analyst, BI-Engineer oder Data Scientist.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Data Analyst→

03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

Data AnalystMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir