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Grundlagen Power BI: Tool-Einführung und Datenanalyse
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Nest Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bremen
- NÄCHSTER START
- 15.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Power BI + Datenanalyse + Visualisierung + Business Intelligence
- Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Nutzung von Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte. Sie bietet Grundlagen der Statistik und Datenanalyse sowie deren Anwendung im Business-Kontext, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
- Modul 1: Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
- Modul 2: Einführung in die Datenanalyse
- Microsoft Power BI in Datenanalyse und Reporting
- Überblick und Funktionen: Einsatz von Microsoft Power BI zur Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung interaktiver Berichte.
- Visualisierungstechniken: Nutzung von Power BI Visuals, Scatterplots, Boxplots und Pivot-Tabellen zur aussagekräftigen Datenpräsentation.
- Integration und Automatisierung: Anbindung von Datenquellen, Einsatz von Power BI Dataflows und Automatisierung mit Power BI Skripten.
- Anwendung im Business-Kontext: Nutzung von Power BI für Big Data Analyse, statistische Auswertung und datengetriebene Entscheidungsprozesse.
- Einführung in die Datenanalyse
- Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
- Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.
- Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.
- Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.
- Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Power BI für die Datenvisualisierung und -analyse im Business-Kontext einzusetzen, Datenmodelle zu erstellen und Datenquellen zu integrieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bremen
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Frankfurt am Main
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Osnabrück
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Bochum
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Rosenheim
15.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Nest Academy GmbH: 306 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten
306 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Nest Academy GmbH.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
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