{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Business Intelligence und Datenanalyse mit Microsoft Power BI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
{{s1.unit}}
{{s1.v0}}
{{s1.v1}}
{{s1.v2}}
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
Achse beginnt bei {{s1.axis}}
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Bondorf
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
- 2Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
- 3Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.
Das lernst du
- Business Intelligence und Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Künstlicher Intelligenz
- Kursbeschreibung
- Die Weiterbildung,,Business Intelligence und Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Künstlicher Intelligenz" vermittelt umfassende Kompetenzen für die moderne Datenanalyse und das professionelle Reporting. Der Lernpfad kombiniert Microsoft Excel, Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900), Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) sowie AI+ Business Intelligence und bereitet die Teilnehmenden auf die Anforderungen datengetriebener Unternehmen vor.
- Zu Beginn erwerben die Teilnehmenden fundierte Kenntnisse in Microsoft Excel zur strukturierten Datenaufbereitung und Analyse. Anschließend lernen sie mit Microsoft Azure Data Fundamentals die Grundlagen moderner Datenplattformen, relationaler und nichtrelationaler Datenbanken sowie Cloud-Analytics kennen. Darauf aufbauend vermittelt der Microsoft Power BI Data Analyst die Entwicklung professioneller Dashboards, Berichte und Datenmodelle. Den Abschluss bildet AI+ Business Intelligence, das den Einsatz Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Analysen und zur Optimierung datenbasierter Entscheidungen vermittelt.
- Nach erfolgreichem Abschluss verfügen die Teilnehmenden über praxisnahe Kompetenzen in Datenanalyse, Business Intelligence, Microsoft Power BI, Cloud-Datenplattformen und Künstlicher Intelligenz und können moderne Reporting- und Analyseprojekte professionell begleiten.
- Zielgruppe
- Die Weiterbildung richtet sich an angehende Data Analysts, Business Intelligence Analysts, Controllerinnen und Controller, Mitarbeitende aus Controlling, Reporting, Fachabteilungen und Projektteams sowie an Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger, die moderne Datenanalyse und Business Intelligence erlernen möchten.
- Kursniveau
- Grundlagen bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Grundkenntnisse im Umgang mit Computern und Microsoft Office sind hilfreich. Besondere Vorkenntnisse in Datenanalyse oder Programmierung sind nicht erforderlich.
- Modul 1 - Datenaufbereitung mit Microsoft Excel
- Dieses Modul vermittelt den professionellen Umgang mit Microsoft Excel für die Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten. Die Teilnehmenden lernen, Daten effizient zu strukturieren, auszuwerten und für weiterführende Analysen vorzubereiten. Moderne Funktionen und Werkzeuge unterstützen eine schnelle und nachvollziehbare Datenanalyse.
- Arbeitsmappen erstellen
- Formeln und Funktionen
- Tabellen formatieren
- Daten filtern und sortieren
- PivotTables
- Diagramme erstellen
- Datenvalidierung
- Professionelle Auswertungen
- Modul 2 - Erweiterte Datenanalyse mit Microsoft Excel
- Die Teilnehmenden vertiefen ihre Kenntnisse in der Analyse großer Datenbestände und erstellen aussagekräftige Berichte. Sie lernen, komplexe Funktionen miteinander zu kombinieren und Berichte für betriebliche Entscheidungsprozesse aufzubereiten. Darüber hinaus werden Automatisierungs- und Analysefunktionen von Excel behandelt.
- Komplexe Funktionen
- PivotCharts
- Bedingte Formatierung
- Was-wäre-wenn-Analysen
- Datenkonsolidierung
- Berichte erstellen
- Analysewerkzeuge
- Best Practices
- Modul 3 - Grundlagen moderner Datenplattformen (DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals)
- Dieses Modul vermittelt die Grundlagen moderner Datenplattformen und Cloud-Technologien. Die Teilnehmenden lernen relationale und nichtrelationale Datenbanken, Data Warehouses sowie Analyse-Workloads kennen und verstehen die Bedeutung moderner Datenarchitekturen für Business Intelligence und Analytics.
- Relationale Datenbanken
- Nichtrelationale Daten
- Azure Data Services
- Cloud-Datenplattformen
- Data Warehousing
- Analytics Workloads
- Datenintegration
- Grundlagen Microsoft Azure
- Modul 4 - Datenmodellierung und Reporting mit Microsoft Power BI (PL-300)
- Dieses Modul vermittelt den professionellen Einsatz von Microsoft Power BI. Die Teilnehmenden lernen Daten aus unterschiedlichen Quellen zu importieren, mit Power Query aufzubereiten und leistungsfähige Datenmodelle für Business Intelligence aufzubauen. Darüber hinaus entwickeln sie interaktive Berichte und Dashboards.
- Power Query
- Datenmodellierung
- Dashboards entwickeln
- Visualisierungen
- Power BI Service
- Datenfreigabe
- Modul 5 - Professionelle Business-Intelligence-Lösungen mit Power BI
- Die Teilnehmenden vertiefen ihre Kenntnisse in Microsoft Power BI und entwickeln professionelle Reporting-Lösungen für unterschiedliche Unternehmensbereiche. Behandelt werden Performanceoptimierung, Sicherheitskonzepte sowie die Bereitstellung von Business-Intelligence-Anwendungen. Abschließend erfolgt die Vorbereitung auf die Microsoft PL-300-Zertifizierung.
- Performanceoptimierung
- Row-Level Security
- Datenmodelle optimieren
- Business Intelligence
- Self-Service BI
- Dashboards veröffentlichen
- Zusammenarbeit im Team
- Prüfungsvorbereitung PL-300
- Modul 6 - Business Intelligence mit Künstlicher Intelligenz (AI+ Business Intelligence)
- Dieses Modul vermittelt den Einsatz Künstlicher Intelligenz im Business-Intelligence-Umfeld. Die Teilnehmenden lernen, wie KI Datenanalysen unterstützt, Muster erkennt und Unternehmen bei datenbasierten Entscheidungen begleitet. Zudem werden ethische Aspekte sowie moderne KI-Methoden behandelt.
- Grundlagen Künstliche Intelligenz
- KI im Business Intelligence
- Predictive Analytics
- Machine Learning
- Automatisierte Analysen
- Responsible AI
- Business Insights
- KI-Strategien
- Modul 7 - KI-gestütztes Reporting und intelligente Entscheidungsunterstützung
- Dieses Modul vertieft den praktischen Einsatz Künstlicher Intelligenz im Reporting. Die Teilnehmenden lernen, Analysen zu automatisieren, Trends frühzeitig zu erkennen und intelligente Dashboards für datenbasierte Entscheidungen zu entwickeln. Praxisnahe Szenarien zeigen den erfolgreichen Einsatz moderner KI-Technologien im Unternehmensalltag.
- Automatisiertes Reporting
- Intelligente Dashboards
- Anomalieerkennung
- Trendanalysen
- Entscheidungsunterstützung
- Business Intelligence Automation
- Prüfungsvorbereitung AI+ Business Intelligence
- Ähnliche Kurse
- AI+ Data
- CompTIA Data+
- Zusatzinformationen
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.. Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Der Lernpfad,,Business Intelligence und Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Künstlicher Intelligenz" vermittelt einen strukturierten Kompetenzaufbau von der Datenaufbereitung mit Microsoft Excel über moderne Datenplattformen und Business Intelligence bis hin zum KI-gestützten Reporting. Die Kombination aus Microsoft Excel, DP-900, PL-300 und AI+ Business Intelligence qualifiziert die Teilnehmenden für vielfältige Aufgaben in Data Analytics, Reporting und Business I…
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Bondorf
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Reutlingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Villingen-Schwenningen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Balingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Nagold
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Berichte, die sich selbst aktualisieren
Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.
- 2
Ergebnisse verständlich präsentieren
BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.
- 3
Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten
Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Analyst bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
1.207 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
1.207 Kurse zum Vergleich.
{{j.t}}{{j.e}} · {{j.w}}
- {{j.pay}}
- {{f}}
Zum KursNeuSchnell bewerben{{j.age}}
Auf dieser Seite passt nichts zu diesem Filter. Die nächste Seite oder die ganze Liste zeigt mehr.
Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
{{f.a}}
Mehr
15 weitere Seiten zum Thema Data Analyst
Data Analyst Weiterbildung im ÜberblickKosten und FörderungGehalt und BerufschancenUmschulungAlle Kurse vergleichenFörderung für dein LernzielQuereinstieg in diesen BerufVoraussetzungen für den EinstiegIT & DigitalisierungAcademy NH SüdAlle Kurse dieses Anbieters vergleichenBildungsgutschein: Voraussetzungen und AblaufWeitere Berufsfelder entdeckenBildungsgutschein online anfragenUmschulung oder Weiterbildung?
Kläre deinen persönlichen Kursstart (1.207 Kurse)
Preis, Dauer und nächster Start der 1.207 Kurse im direkten Vergleich.
Angebote dieses AnbietersRedaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir