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Grundlagen in Python: Programmiermethoden und Datenanalyse

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Datenanalyse + Power BI + Datenmodellierung + Smart Work
  • In dieser Weiterbildung werden die Grundlagen der Datenaufbereitung und -analyse vermittelt, wobei ein besonderer Fokus auf den Einsatz von Power BI und Excel liegt. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten visualisieren und analysieren können, um Einblicke in Geschäftsprozesse zu gewinnen.
  • Modul 1: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
  • Modul 2: Einführung in Power BI von Microsoft
  • Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
  • Modul 4: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • Modul 5: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • !Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
  • *Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
  • *Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
  • *Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
  • *Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.
  • !Einführung in Power BI von Microsoft
  • *Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
  • *Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
  • *Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
  • *Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
  • !Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
  • Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
  • Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
  • Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
  • Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.
  • !Smart Work im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • *Arbeitsmodelle im Wandel: Digitale Transformation, Smart Work Ansätze und neue Anforderungen im Büro 4.0.
  • *Digitale Prozessunterstützung: Automatisierung von Abläufen mit Low-Code, KI im Büro und digitaler Aufgabenkoordination.
  • *New Work im Unternehmen: Methoden wie Kanban, agile Projektsteuerung und digital gestützte Teamorganisation.
  • *Werkzeuge der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in vernetzten Teams.
  • !Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
  • *Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
  • *Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
  • *Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
  • *Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Power BI und Excel zu analysieren und zu visualisieren. Sie nutzen Methoden der digitalen Zusammenarbeit und Smart Work für Anwendungen in modernen Arbeitsumgebungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

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05 · Kurse

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  • Teilzeit
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir