Generative Modelle im Berufsalltag: Triage, Briefings und Playbooks

Passt der Kurs zu dir?

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   Kläre, ob du die Variante ohne oder mit Vorkenntnissen brauchst: die zweite setzt Grundwissen zu den Normforderungen und erste Praxis im Qualitätswesen voraus.
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   Sorgfalt beim Lesen von Normforderungen und beim Schreiben von Prozessbeschreibungen, Verfahrensanweisungen und Auditberichten.
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   Für Stellen mit dem Titel Qualitätsmanager:in verlangen Arbeitgebende ein Studium im Qualitätsmanagement oder im Fachgebiet der Branche; plane den Lehrgang als Ergänzung dazu oder als Einstieg in die QMB-Rolle.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   Inhalte
   Der Kurs behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren spezifische Anwendungen im Projektmanagement. Thematisiert werden Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Einsatz im Projektalltag. Die Implementierung von KI-Projekten, ethische Aspekte, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen werden ebenso erörtert wie die Evaluation von KI-Lösungen. Darüber hinaus werden Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, thematisiert. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT runden die Inhalte ab.
   Lernziele
   Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Kenntnis von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Fähigkeit zur Implementierung von KI-Lösungen in Projekten
   Bewusstsein für ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte von KI
   Entwicklung von Soft Skills für die Führung von KI-Projekten
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Projektmanager:innen und Projektleiter:innen, die KI-gestützte Methoden in ihrer täglichen Arbeit integrieren möchten. Die Inhalte unterstützen die fachliche Weiterentwicklung in Rollen, die sich mit der Einführung und Steuerung von KI-Anwendungen in Projekten befassen.
   KI Officer
   Die Inhalte umfassen die Einführung in die Rolle des KI Officers sowie einen Überblick über den EU KI Act und relevante Gesetzgebungen. Ethische Leitlinien, Verantwortung in der KI-Entwicklung, Risikomanagement und Compliance in KI-Anwendungen werden behandelt. Weiterhin werden Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen sowie die Implementierung von Audit- und Zertifizierungsprozessen thematisiert. Anwendungsfälle und Best Practices aus der Praxis, Dokumentation und Berichterstattung in KI-Projekten sowie Stakeholder-Management und Kommunikation im KI-Umfeld sind weitere Schwerpunkte. Der Kurs beinhaltet auch Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme für KI, Change Management und Implementierungsstrategien sowie die Bewertung von KI-Systemen anhand von Metriken und Performance-Analysen. Zukünftige Entwicklungen im KI-Management und die Bedeutung von kritischem Denken im KI-Kontext werden ebenfalls erörtert, inklusive der Vorstellung von Werkzeugen für kritisches Denken.
   Verständnis der Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI Officers
   Kenntnis relevanter Gesetzgebungen, ethischer Leitlinien und Compliance-Anforderungen für KI
   Fähigkeit zur Implementierung von Risikomanagement- und Datenschutzstrategien für KI-Systeme
   Kompetenz in der Bewertung und Auditierung von KI-Anwendungen
   Entwicklung von Strategien für Change Management und Stakeholder-Kommunikation im KI-Umfeld
   Anwendung von kritischem Denken im KI-Management
   Die Qualifikation als KI Officer ist relevant für Fachkräfte, die eine zentrale Rolle bei der strategischen Planung, Implementierung und Überwachung von KI-Initiativen in Organisationen übernehmen. Tätigkeitsfelder umfassen das Management von KI-Projekten, die Sicherstellung der Compliance und die Förderung der verantwortungsvollen Nutzung von KI.
   Marketing: Contenterstellung mit KI
   Der Kurs behandelt die Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung. Inhalte sind die Festlegung von Content-Zielen und die Verbindung von Inhalten mit Zielen und Zielgruppen. Die Generierung von Ideen und Texten mit KI, die Entwicklung von Content-Strategien und die Auswahl passender Formate werden thematisiert. Der Kurs umfasst die Erstellung von langen und kurzen Texten, die Gestaltung visueller Inhalte mit KI sowie die Umsetzung von Video- und Audioformaten. Weiterhin werden die Anpassung von Content für Zielgruppen, die Personalisierung von Marketinginhalten und die gezielte Distribution zur Reichweitensteigerung behandelt. Die Erstellung von Redaktionsplänen, die Automatisierung von Prozessen zur Zeitersparnis, die Sicherung von Qualität und Freigaben sowie die Messung des Content-Erfolgs mittels KI sind weitere Schwerpunkte. Die SEO-Optimierung von Inhalten und die Nutzung von KI für zukünftige Trends in der Contenterstellung runden das Programm ab.
   Anwendung von KI-Tools zur Ideenfindung und Texterstellung
   Entwicklung von Content-Strategien und Auswahl geeigneter Formate
   Erstellung und Anpassung von visuellen, textlichen und multimedialen Inhalten mit KI
   Optimierung von Content für Zielgruppen und zur Reichweitensteigerung
   Effiziente Planung und Automatisierung von Contenterstellungsprozessen
   Messung und Analyse des Content-Erfolgs mit KI-gestützten Werkzeugen
   Die erworbenen Fähigkeiten sind für Fachkräfte im Marketing, in der Redaktion, im Online-Marketing und in der Content-Erstellung relevant. Die Kenntnisse ermöglichen eine effizientere und kreativere Gestaltung von Marketinginhalten und unterstützen Tätigkeiten im Bereich Content-Management und digitaler Kommunikation.

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Leipzig

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Prozesse normgerecht beschreiben

   Du erstellst Prozesslandkarte, Verantwortlichkeiten und Kennzahlen so, dass sie die Anforderungen der Norm an ein Qualitätsmanagementsystem abdecken. Diese Dokumentation ist die Grundlage für die Zertifizierung durch eine Zertifizierungsgesellschaft. Beispiel: Du beschreibst den Reklamationsprozess eines Maschinenbauers mit Eingang, Ursachenanalyse und Korrekturmaßnahme.

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   Interne Audits planen und durchführen

   Die Auditorenkurse trainieren Auditplan, Fragetechnik und Auditbericht. Der internationale Leitfaden zur Auditierung von Managementsystemen beschreibt dazu Auditprinzipien, das Auditprogramm und die Kompetenz der Auditierenden. Beispiel: Du auditierst als interne Auditorin die Warenannahme und hältst eine Abweichung mit Nachweis im Bericht fest.

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   Beschwerden systematisch auswerten

   Mit Beschwerdemanagement und Korrekturmaßnahmen machst du aus einzelnen Kundenreklamationen eine Auswertung, die zeigt, wo ein Prozess angepasst werden muss. Beispiel: Du wertest die Beschwerden eines Quartals nach Ursachen aus und schlägst der Leitung zwei Prozessänderungen vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Qualitätskontrolleur bundesweit in Zahlen