Was lerne ich in diesem Kurs?

Die Lernschwerpunkte von „Fortgeschrittener KI-Projektmanager mit Scrum-Expertise und Scaled Professional“ stehen im Abschnitt „Das lernst du“.

Wie plane ich die Finanzierung?

„Fortgeschrittener KI-Projektmanager mit Scrum-Expertise und Scaled Professional“ kostet über 10.000 €; mit bewilligtem Bildungsgutschein übernimmt die Agentur für Arbeit die genehmigten Kurskosten. Eine Kostenübernahme klärst du vor Beginn; ein vollständiges Angebot bekommst du bei mycareernow.

Was sollte ich vor der Anmeldung klären?

Lass dir von mycareernow Lernziele, Abschluss, Unterrichtszeiten, Praxisanteile und Stornierungsbedingungen bestätigen; der Kurs dauert 1–3 Monate. Prüfe außerdem, ob deine Vorkenntnisse zum Kurs passen.

Fortgeschrittener KI-Projektmanager mit Scrum-Expertise

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist mycareernow.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG: 1–3 Monate
KATALOGPREIS: über 10.000 €
LERNORT: Hamburg
NÄCHSTER START: Start mit Anbieter klären
LERNFORM: Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

1
Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
2
Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
3
Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

Organisationen stehen vor der Aufgabe, KI-Projekte effizient zu planen, sicher umzusetzen und zugleich agile Teams in komplexen Strukturen zu steuern. Dafür braucht es Projektmanagement-Kompetenz, belastbare Scrum-Praxis und ein klares Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz produktiv eingesetzt und verantwortungsvoll skaliert wird.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Management, Agile Methoden, Scrum, Skalierung agiler Organisationen sowie den Tool-Einsatz im Projektalltag. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung, der Steuerung von Stakeholdern und der sicheren Anwendung von Prompting, Machine Learning und Data Science in Projekten.
Inhalte der Weiterbildung
Anwendung von künstlicher Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und ihrer Bedeutung für Unternehmen.
Anwendung von Prompting-Techniken für Textgenerierung, NLP und Chatbot-Entwicklung.
Nutzung von KI für Bilderkennung, Bilderzeugung und Deepfake-Anwendungen.
Evaluierung und Optimierung von KI-Modellen durch Datenvorbereitung und Tools.
Zukunftstrends und Best Practices in der KI-gestützten Automatisierung und Generierung.
Anwendung von künstlicher Intelligenz - Aufbaukurs
Vertiefung in Machine Learning, Deep Learning und Automatisierungstechniken.
Entwicklung, Implementierung und Testing von KI-Modellen zur Prozessoptimierung.
Management und Skalierung von KI-Projekten mit Tools wie ComfyUI.
Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Sicherheit und gesetzliche Rahmenbedingungen.
Praxisorientierte Abschlussprojekte mit Fokus auf Risiko- und Performance-Management.
Scaled Professional Scrum®
Agile Transformation und strategische Ausrichtung in skalierten Umgebungen (OKR, Beyond Budgeting).
Unternehmensstrukturen und Einsatz von Data Science (KI, Big Data) zur Entscheidungsunterstützung.
Einführung in Frameworks wie SaFe, LeSS und Scrum@Scale mit praxisnahen Fallstudien.
Vertiefung des Nexus-Frameworks und seiner Anwendung.
Vorbereitung und Unterstützung zur erfolgreichen Zertifizierung.
Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs
Vertiefung von Agile- und Scrum-Methoden sowie erweiterte Nutzung von Jira und Confluence.
Anwendung von Projektmanagement-Werkzeugen wie Gantt-Diagrammen, Project Libre und Miro.
Durchführung von Projekten mit Fokus auf Analysen, Zieldefinition, Ressourcen- und Terminplanung.
Vertiefung des Wissens zu Change-Management, Konfliktbewältigung und Präsentationstechniken.
Abschlusspräsentation und Reflektion der Projektergebnisse durch Reviews und Retrospektiven.
Nach der Weiterbildung kannst du
KI-Anwendungsfälle konzipieren und mit geeigneten Prompting- und Automatisierungstechniken in Projekte überführen.
KI-Modelle für Prozessoptimierung planen, testen und unter Berücksichtigung von Risiko-, Performance- sowie Datenschutzanforderungen bewerten.
Scrum in skalierten Umgebungen anwenden und agile Transformationen mit passenden Frameworks und strategischen Zielsystemen unterstützen.
Projektvorhaben mit Jira und Confluence steuern, Ressourcen und Termine planen sowie Ergebnisse adressatengerecht präsentieren und reflektieren.
Für wen ist die Weiterbildung geeignet
Projektmanager und Teilprojektleiter, die KI-Projekte in agilen Strukturen planen und umsetzen wollen.
Scrum Master, Product Owner und Agile Coaches, die Skalierung und Governance in größeren Organisationen verantworten.
Fach- und Führungskräfte aus Digitalisierung, IT und Produktmanagement, die KI-Management und Scrum-Kompetenz für komplexe Programme aufbauen möchten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

1
Hamburg
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
2
Saarbrücken
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
3
Freiburg im Breisgau
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
4
Hannover
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Scrum & agiles Projektmanagement→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

1
Sprints sauber aufsetzen
Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.
2
Backlog führen und priorisieren
Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.
3
Agile Werkzeuge einsetzen
Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

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