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Formelfreie Geschäftsda­tenanalyse mit Gemini

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Analyst bundesweit
4.732 €
5.924 €
7.357 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
  2. 2
    Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
  3. 3
    Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

  • Wenn Tabellen, Listen und Freitext-Feedback schnell ausgewertet werden sollen, fehlen häufig Formeln oder klare Analysefragen. Gemini unterstützt dabei, Datenmuster, Auffälligkeiten und Prioritäten für nachvollziehbare betriebliche Entscheidungen aufzubereiten.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen für datenbezogene Entscheidungen

    • Grundbegriffe des KI-Ökosystems für betriebliche Datenarbeit einordnen
  2. 2

    Persönliche Effizienz & Produktivität mit KI für Datenanalysen

Alle 7 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenschutz, Ethik & Compliance in der Datenanalyse mit KI

  2. 4

    Grundlagen des Prozessmanagements für die Automatisierung

    • Datenflüsse und Rollen in einem Geschäftsprozess erfassen
    • Prozessschritte mit BPMN 2.0 dokumentieren
    • Automatisierbare Teilprozesse anhand klarer Kriterien bewerten
  3. 5

    Low-Code/No-Code Automatisierung in der Praxis

  4. 6

    Effiziente Teamarbeit & Wissensmanagement mit KI für Datenfragen

  5. 7

    Datenanalyse, BI & Dashboards: Von Daten zur Entscheidung

    • Tabellendaten in Google Sheets für Auswertungen strukturieren
    • Ergebnisse in Dashboards verständlich visualisieren
    • Auffälligkeiten, Trends und Entscheidungsoptionen aus Daten ableiten
  • Geeignete KI-Werkzeuge für Tabellen, Texte und Wissensquellen auswählen
  • Grenzen von KI-Ergebnissen bei der Interpretation von Geschäftsdaten erkennen
  • Listen und Tabellen mit Gemini ohne Formeln nach Mustern, Auffälligkeiten und Prioritäten auswerten
  • Analysefragen so formulieren, dass aus Geschäftsdaten nachvollziehbare Antworten entstehen
  • Feedback aus Freitexten zusammenfassen und wiederkehrende Themen clustern
  • Ergebnisse als Entscheidungsgrundlage in Google Sheets und Google Docs aufbereiten
  • Sensible Daten in Tabellen und Feedbacksammlungen vor der KI-Verarbeitung identifizieren
  • Daten für Analyseaufgaben minimieren, anonymisieren und zweckgebunden auswählen
  • KI-generierte Auswertungen auf verzerrte Schlussfolgerungen und unbelegte Aussagen prüfen
  • Manuelle Datenerfassung, Liegezeiten und Übergabepunkte als Analyseansatz erkennen
  • Tabellendaten über Trigger und Aktionen in automatisierte Abläufe überführen
  • Daten-Mapping zwischen Google Sheets, Gmail und Automatisierungswerkzeugen konfigurieren
  • Zapier- und n8n-Workflows für wiederkehrende Datenerfassungsaufgaben aufbauen
  • Fehlerzustände und Statusinformationen in automatisierten Abläufen dokumentieren
  • Analysefragen und Ergebnisinterpretationen in Google Docs nachvollziehbar dokumentieren
  • Teamwissen mit NotebookLM für wiederkehrende Datenfragen nutzbar machen
  • Erkenntnisse aus Tabellen und Feedback über Google Chat strukturiert teilen
  • Kennzahlen für betriebliche Fragestellungen definieren und Datenquellen zuordnen

Lernziele

  • Tabellen ohne Formeln nach Datenmustern und Auffälligkeiten auswerten
  • Feedback aus Freitexten zusammenfassen und Themen clustern
  • Kennzahlen für betriebliche Fragestellungen definieren
  • Datenvisualisierungen für Dashboards strukturieren
  • Dateninterpretationen in Google Docs nachvollziehbar dokumentieren
  • Einsatzfelder
  • Einsetzbar in Controlling, Business Intelligence, Projektarbeit und administrativen Fachbereichen. Angrenzende Rollen sind Data Analyst, Business Analyst und Mitarbeitende mit datenbezogenen Entscheidungsaufgaben.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Analyst Gehalt: 5.924 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.732 € bis 7.357 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.732 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.924 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.357 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Berichte, die sich selbst aktualisieren

    Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

  2. 2

    Ergebnisse verständlich präsentieren

    BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

  3. 3

    Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

    Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

Data AnalystVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Data Analyst Jobs bundesweit: 1.099 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.099bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

1.207 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 1.207 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir