Weiterbildung Praxisleitfaden Datenanalyse

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   PRINCE2® 7 - Practitioner und KI Master
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Recruiter übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Recruiter
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Recruiter dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Stellenanzeigen-Drafts
   Screening-Workflows
   Candidate-Sequences
   Sourcing-Strings
   Interview-Karten
   Inhalte
   Der PRINCE2® 7 Practitioner Kurs behandelt die Prinzipien, Themen und Prozesse der PRINCE2®-Methode. Inhalte umfassen die Anpassung von PRINCE2® an Projektumgebungen, das Management von Business Cases, Organisation, Qualität, Plänen, Risiken, Themen und Fortschritt. Die einzelnen Prozesse des Projektlebenszyklus, von der Vorbereitung bis zum Abschluss, werden detailliert erläutert. Fallstudienanalysen und Prüfungsvorbereitung sind ebenfalls Bestandteil.
   Der KI Master Kurs deckt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, des klassischen Maschinellen Lernens, neuronaler Netze und Deep Learning ab. Ein Schwerpunkt liegt auf generativer KI, deren Funktionsweise und Auswahl für spezifische Anwendungsfälle. Die Gestaltung von KI-First Strategien, die Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung sowie die Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen werden behandelt. Die Implementierung von KI in bestehende Prozesse, strategisches KI-Marketing und Cyber Security im Kontext von KI-Systemen sind weitere Themen. Ein Praxisprojekt zur Entwicklung eines KI-Systems ist vorgesehen. Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung sowie branchenspezifische Aspekte werden ebenfalls thematisiert.
   Lernziele
   Anwendung der PRINCE2® 7 Methode zur Steuerung von Projekten.
   Systematisches Management von Projektphasen und -produkten.
   Effektive Steuerung von Risiken, Themen und Qualität im Projektverlauf.
   Verständnis der Grundprinzipien und Prozesse von Künstlicher Intelligenz.
   Auswahl und Anwendung geeigneter KI-Technologien für Problemlösungen.
   Entwicklung von Strategien zur KI-gestützten Prozessoptimierung.
   Implementierung von KI-Lösungen in bestehende operative Strukturen.
   Berücksichtigung ethischer, rechtlicher und sicherheitsrelevanter Aspekte bei der KI-Entwicklung.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in der Projektleitung und im Projektmanagement, insbesondere in IT-nahen Umgebungen. Kenntnisse in KI ermöglichen die Übernahme von Aufgaben in der Entwicklung, Implementierung und strategischen Planung von KI-Anwendungen. Mögliche Einsatzfelder umfassen IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, Datenanalyse und strategische IT-Beratung. Die Weiterbildung bereitet auf die Anwendung von Projektmanagementmethoden und KI-Technologien in verschiedenen Branchen vor.

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   12.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen