Power BI für Cloud Architekten: Lösungsdesign, Auswahl und Governance

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   In der Weiterbildung "Power BI für Cloud Architekten: Lösungsdesign, Auswahl und Governance" werden die Themen "Lösungsdesign", "Auswahl" und "Governance" systematisch erschlossen und anhand beruflicher Aufgaben vertieft. Für Cloud-Architektur werden Grenzen, Abhängigkeiten und geeignete Kontrollschritte berücksichtigt. Im Mittelpunkt stehen die Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige Strukturen sowie die Begründung technischer Optionen. Dokumentierte Ergebnisse zeigen, wie Power BI und Cloud-Architektur im jeweiligen Aufgabenfeld zusammenwirken. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Power BI für Cloud Architekten"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Zum Abschluss werden Arbeitsergebnisse aus Power BI reflektiert und mit den Lernzielen zu Cloud-Architektur abgeglichen. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus cloudbasierten IT-Umgebungen, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Bei der Ergebniskontrolle werden sowohl Power BI als auch Cloud-Architektur anhand nachvollziehbarer Kriterien betrachtet.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Grundlagen der Cloud-Umgebung: Der Schwerpunkt "Power BI für Cloud Architekten" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen sowie durch Zielbilder, Lösungsbausteine, technische Abwägungen und die Begründung von Entwurfsentscheidungen. Die fachliche Einordnung von Power BI wird durch konkrete Aufgaben zu Cloud-Architektur ergänzt.
   Lösungsdesign: Zielbilder und Lösungsbausteine werden auf Konsistenz, Erweiterbarkeit und betriebliche Umsetzbarkeit geprüft.
   Auswahl: Das Teilthema wird anhand zentraler Begriffe, typischer Arbeitsschritte und eines nachvollziehbaren Anwendungsfalls bearbeitet. Zwischen Power BI und Cloud-Architektur werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet.
   Governance: Berechtigungen und Regeln werden so betrachtet, dass Zuständigkeiten, Nachweise und Auswirkungen von Änderungen erkennbar bleiben. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie Cloud-Architektur in einen vollständigen Arbeitsablauf eingebettet wird.
   Variantenvergleich und Entwurfsentscheidung: Mehrere Lösungswege werden gegenübergestellt, anhand fachlicher und technischer Kriterien bewertet und zu einer begründeten Empfehlung verdichtet.
   Betriebsqualität und kontrollierte Änderungen: Zugriffe, Zustände und Änderungen werden überprüft; Abweichungen werden erkannt und nachvollziehbar bearbeitet. Die Teilnehmenden vergleichen Vorgehensweisen, in denen die Schwerpunkte Power BI und Cloud-Architektur unterschiedliche Anforderungen abdecken.
   Dokumentiertes Abschlussbeispiel: Die erworbenen Kenntnisse werden in einer vollständigen Aufgabe zusammengeführt und mit Arbeitsschritten, Entscheidungen und Ergebnissen festgehalten.
   Der Lernfortschritt zu Cloud-Architektur wird durch eine dokumentierte Transferaufgabe sichtbar gemacht. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Der Transferteil vertieft Power BI und überführt die Erkenntnisse zu Cloud-Architektur in eine zusammenhängende Aufgabe. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen