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Facharbeitskraft für KI-gestütztes Online Marketing

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist SkillSprinters SkillSprinters by Dr.Aichinger.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Online
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

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  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

Die Weiterbildung umfasst 360 Unterrichtseinheiten in 9 Modulen

1. Einführung Online-Marketing und Künstliche Intelligenz (32 UE)
Marketing als Unternehmensfunktion, Funnel und Customer Journey, Paid/Owned/Earned Media, messbare Ziele und Kennzahlen, Zielgruppen und Botschaften, Anwendungsfelder und Grenzen von KI im Marketing.
2. Content-Erstellung mit Künstlicher Intelligenz (48 UE)
Prompting-Handwerk für Text, Storytelling und Hooks, Markenstimme, Bildgenerierung, Design mit Canva, Reel-Produktion, Urheberrecht und Kennzeichnung, menschliche Endkontrolle als fester Arbeitsschritt.
3. Social-Media-Marketing (40 UE)
Plattform-Logiken von Instagram, Facebook, LinkedIn, TikTok und YouTube, Kanalwahl nach Zielgruppe und Ressourcen, Redaktionsplanung, operatives Kanalmanagement, Community-Management, Erfolgsmessung.
4. Werbekampagnen und Automatisierung (48 UE)
Bezahlte Kampagnen mit Meta Ads und Google Ads: Kampagnenstruktur, Zielgruppen, Anzeigenmotive, Budget- und Gebotslogik, A/B-Tests, Auswertung; Automatisierung wiederkehrender Abläufe mit No-Code-Werkzeugen.
5. Suchmaschinenoptimierung mit Künstlicher Intelligenz (40 UE)
Suchintention und Keyword-Recherche, On-Page-Optimierung, Content-SEO-Workflow mit KI, lokale Sichtbarkeit, Sichtbarkeit in KI-gestützter Suche.
6. E-Mail- und Funnel-Marketing (32 UE)
Listenaufbau und Double-Opt-in, automatisierte E-Mail-Strecken, Landingpages und Funnel-Aufbau, rechtliche Rahmenbedingungen, Kennzahlen im E-Mail-Marketing.
7. Datenanalyse und Performance-Messung (32 UE)
Google Analytics 4, UTM-Tracking, Kennzahlen und Dashboards, Berichte verständlich aufbereiten, datenbasierte Entscheidungen ableiten.
8. Praxisprojekt: Marketing-Kampagne (56 UE)
Eigene KI-gestützte Kampagne von der Strategie über Inhalte und Budget bis zum Rechts-Check, Umsetzung und Präsentation vor einer Jury.
9. Bewerbung und Portfolioaufbau (32 UE)
Arbeitsproben zusammenstellen, Portfolio und Bewerbungsunterlagen erstellen, Berufsbilder und Arbeitsmarkt, Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche.
Künstliche Intelligenz ist durchgängiges Arbeitswerkzeug: Inhalte, Kampagnen und Auswertungen entstehen KI-gestützt, jeweils mit menschlicher Endkontrolle. Die Teilnehmer erstellen vier dokumentierte Portfolio-Projekte als Arbeitsproben für Bewerbungen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · bis 1 Monat · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

2 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

2Kurse mit aktuellem Termin

2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

Themen

KI & Machine LearningSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 1–3 Monate
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir